Data and Analytics (D&A), ou dados e análise, é a prática de recolher, gerir, analisar e interpretar dados para tirar conclusões, orientar decisões e melhorar o desempenho de uma organização. Inclui técnicas como a análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva, com ferramentas avançadas como visualização de dados, modelação estatística e machine learning.
Com um bom uso de D&A, as empresas descobrem padrões escondidos, percebem o comportamento dos clientes, preveem tendências e otimizam processos. Ao trazer conclusões baseadas em dados para o planeamento estratégico e o dia a dia, as organizações decidem melhor, ganham eficiência e vantagem competitiva e crescem mais depressa.