A análise exploratória de dados (EDA, do inglês Exploratory Data Analysis) é um primeiro passo essencial na análise de dados. Consiste em explorar conjuntos de dados de forma visual e estatística para descobrir padrões, detetar anomalias, identificar relações e perceber as tendências de fundo. A EDA usa técnicas como resumos estatísticos, visualizações gráficas, análise de correlação e verificação de distribuições para conhecer melhor as características dos dados.
Uma boa EDA ajuda analistas e cientistas de dados a tomar decisões informadas sobre a modelação, o pré-processamento e a escolha de variáveis. Ao identificar cedo valores em falta, valores atípicos, possíveis enviesamentos e relações importantes, a EDA garante mais rigor e eficácia na modelação preditiva, em projetos de machine learning e nas decisões estratégicas.