A perfilagem de dados (data profiling) é o processo de analisar e examinar conjuntos de dados para avaliar a sua qualidade, estrutura e coerência. Consiste em medir vários atributos, como tipos de dados, formatos, completude, unicidade e distribuição, para encontrar anomalias, erros ou incoerências.
Uma boa perfilagem de dados ajuda as empresas a conhecer os seus dados antes de os usar em análises ou integrações. Ao detetar cedo problemas de qualidade, as organizações melhoram o rigor dos dados, decidem melhor e garantem conclusões fiáveis para análise, relatórios ou projetos de machine learning.