Os testes A/B, também chamados split testing, são um método para comparar duas versões de uma página web, email ou campanha de marketing e perceber qual funciona melhor. As variações (versão A e versão B) são mostradas ao acaso a públicos semelhantes e as empresas medem as reações dos utilizadores, como cliques, conversões ou métricas de envolvimento, para encontrar a opção mais eficaz.
Com testes A/B, as empresas tomam decisões com base em dados, melhoram a experiência do utilizador e aumentam a taxa de conversão. Esta abordagem por etapas reduz as suposições, torna o marketing mais eficaz e, no fim, traz melhores resultados e mais lucro nos canais digitais.