O treino de modelos linguísticos é o processo de ensinar modelos de machine learning a perceber a linguagem humana para a conseguirem gerar. Faz-se dando aos modelos grandes conjuntos de textos. O treino dá ao modelo conhecimento da língua, dos seus padrões, gramática, sintaxe, significado, contexto e tudo o resto, para fazer tarefas como tradução, criação de conteúdo, análise de tom e muito mais.
O treino de modelos linguísticos é essencial porque ajuda as máquinas a interpretar a linguagem humana. Com o tempo, estes modelos ficam mais bem treinados. Podem ser usados em aplicações, chatbots de IA, assistentes virtuais e muito mais. Ajuda bastante a reduzir erros humanos.