O comércio online vive e morre pela taxa de conversão. Uma melhoria de um ponto percentual significa milhares de dólares em receita. Uma melhoria de um por cento num site que converte um por cento significa duplicar a conversão. Mas melhorar a conversão exige perceber o comportamento. Porque é que os visitantes abandonam carrinhos? Porque é que navegam pelos produtos mas não compram? Porque é que leem avaliações de um produto mas não de outro? Porque é que saem durante o checkout? A análise de comportamento para lojas online revela estas respostas. Os mapas de calor mostram que produtos recebem cliques. Quais são ignorados. As gravações de sessões mostram porque é que os visitantes abandonam em passos específicos do checkout. A pontuação de envolvimento identifica que visitantes estão mais perto de comprar. As microconversões revelam o caminho até à compra. Os dados de comportamento transformam o comércio online: deixas de adivinhar e passas a saber. Sabes que produtos precisam de melhores imagens. Quais têm descrições confusas. Quais têm problemas de confiança. Sabes que campos do checkout causam atrito. Que opções de pagamento falham. Que custos de envio causam abandono. Sabes que visitantes são contactos quentes prontos para remarketing. Quais são visitantes frios com poucas probabilidades de converter. Este conhecimento impulsiona a otimização. O comércio online é especialmente adequado à análise de comportamento. Cada passo é mensurável. Cada interação tem significado. Cada comportamento prevê a compra. A análise de comportamento numa loja online não é opcional. É essencial para sobreviver.
Este artigo explica como aplicar a análise de comportamento especificamente à otimização de lojas online.
Percebe o comportamento nas páginas de produto
As páginas de produto são críticas. Os visitantes chegam aqui. Decidem comprar ou sair. A análise de comportamento revela o que impulsiona as decisões.
Os mapas de calor mostram que imagens recebem atenção. Talvez a imagem principal receba muito hover. Talvez as imagens secundárias não recebam nenhum. Talvez a descrição do produto seja ignorada. Isto revela o que importa para os visitantes.
As gravações de sessões mostram como os visitantes interagem. Leem a descrição completa? Veem as avaliações? Consultam os guias de tamanhos? Hesitam no botão de compra? As gravações individuais revelam a tomada de decisão.
As microconversões nas páginas de produto revelam intenção. Viram as avaliações? Consultaram os tamanhos? Adicionaram à lista de desejos? Estas microconversões prevêem a compra.
Analisa o comportamento no carrinho e no checkout
O checkout é onde as conversões acontecem ou são abandonadas. A análise de comportamento mostra exatamente onde.
A análise de funil revela as saídas em cada passo do checkout. Talvez cinquenta por cento dos visitantes adicionem ao carrinho. Talvez trinta por cento comecem o checkout. Talvez dez por cento completem a compra. As diferenças mostram problemas.
As gravações de sessões de carrinhos abandonados mostram porquê. Talvez o formulário seja confuso. Talvez apareçam taxas inesperadas. Talvez as opções de pagamento sejam limitadas. Talvez falte confiança. As gravações revelam a barreira.
As microconversões no checkout mostram o progresso. Introduziram a morada de envio? Introduziram os dados de pagamento? Reveram a encomenda? Estas microconversões prevêem a conclusão.
Identifica problemas nos produtos
Alguns produtos convertem bem. Outros não. A análise de comportamento revela porquê.
Um produto com pouco envolvimento pode ter más imagens. Um produto com muito abandono pode ter uma descrição pouco clara. Um produto com muitas adições ao carrinho mas poucas compras pode ter problemas de confiança.
Os mapas de calor mostram se os visitantes leem o texto do produto. As gravações mostram se o percebem. As pontuações de envolvimento mostram se lhes interessa. Em conjunto, revelam o que está avariado.
Otimiza para o comércio no telemóvel
O telemóvel está a crescer. As compras no telemóvel têm um comportamento diferente. A análise de comportamento mostra essas diferenças.
Os visitantes no telemóvel podem fazer scroll mais depressa. O telemóvel pode ter mais abandono nos formulários. O telemóvel pode precisar de imagens de produto diferentes. O telemóvel pode precisar de um checkout simplificado.
Mapas de calor separados para telemóvel mostram padrões específicos do telemóvel. Gravações separadas mostram as dificuldades no telemóvel. A segmentação por telemóvel permite otimizar o telemóvel.
Usa a pontuação de envolvimento para remarketing
Nem todos os visitantes convertem logo. Alguns precisam de acompanhamento. A pontuação de envolvimento identifica a que visitantes fazer remarketing.
Um visitante com muito envolvimento mas sem compra é um candidato a remarketing. Mostrou interesse. Só não converteu. Os anúncios de remarketing lembram-no. Ele volta. Converte.
Os visitantes com pouco envolvimento podem não valer o remarketing. Mostraram pouco interesse. O remarketing custa dinheiro desperdiçado.
A pontuação de envolvimento permite fazer remarketing de forma estratégica. Foca-te nos contactos quentes. Ignora os frios.
Testa alterações nos produtos com mapas de calor
Depois de otimizares uma página de produto, mede o impacto com mapas de calor. Os padrões de atenção mudaram? O envolvimento aumentou? As conversões melhoraram?
Mapas de calor de antes e depois mostram se as alterações funcionaram. Se a nova imagem recebe mais atenção do que a antiga, a alteração funcionou. Se o envolvimento aumentou, a alteração funcionou.
Testar continuamente melhora os produtos de forma gradual. As pequenas melhorias acumulam-se.
Perguntas frequentes
Como identifico que páginas de produto precisam de otimização mais urgente?
Olha para o comportamento em conjunto com a receita. Uma página de produto com muito tráfego mas pouca conversão tem urgência. Uma página de produto com muito envolvimento mas pouca conversão tem urgência. Usa os dados de comportamento para perceber porque é que a conversão é baixa. As gravações de sessões dessa página revelam muitas vezes problemas óbvios. Corrige primeiro os produtos com mais tráfego e menos conversão para teres o maior impacto. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Posso usar a análise de comportamento para prever que produtos vão vender bem antes de os lançar?
Em parte. Podes testar páginas de produto com visitantes de teste. Usa a análise de comportamento nas páginas de teste. Muito envolvimento prevê boas vendas. Pouco envolvimento prevê vendas fracas. Mas o comportamento numa página de teste não é uma previsão perfeita. A dinâmica do mercado importa. A presença da concorrência importa. O comportamento é um sinal entre muitos.
Devo usar mapas de calor diferentes para categorias de produto diferentes?
Sim. Tipos de produto diferentes têm comportamentos de compra diferentes. Um produto de roupa tem um comportamento diferente de um produto eletrónico. Os sapatos têm um comportamento diferente dos vestidos. Cria mapas de calor separados para as categorias principais. A análise por categoria revela problemas específicos de cada categoria. Depois podes otimizar cada categoria de forma adequada.
Como uso a análise de comportamento para melhorar as imagens dos produtos?
Acompanha que imagens recebem cliques e atenção ao passar o rato. As imagens que recebem muita atenção são envolventes. As imagens que são ignoradas não são. Testa melhores imagens nos produtos ignorados. Acompanha se o envolvimento melhora. As gravações de sessões mostram se os visitantes querem outros ângulos ou detalhes. Usa as gravações para orientar que alterações de imagem testar.
Que microconversões importam mais para otimizar uma loja online?
Foca-te nas microconversões que prevêem a compra. Adicionar ao carrinho prevê a compra. Ler avaliações prevê a compra. Ver as classificações prevê a compra. Foca-te nestas. As microconversões menos preditivas, como ler o blogue, importam menos para a conversão imediata. Acompanha as microconversões mais próximas da compra.
Como meço o retorno do investimento da análise de comportamento na minha loja online?
Calcula a taxa de conversão antes e depois de implementares a análise de comportamento. Acompanha a receita por visitante antes e depois. Se a conversão melhorou e a receita aumentou, a análise de comportamento impulsionou o crescimento. Calcula a melhoria. Se a receita aumentou dez mil dólares e a análise de comportamento custou mil, o retorno é de dez para um. Um bom retorno justifica o investimento continuado.