Consultas o teu painel de análise e vês um aumento de 20% no tráfego da pesquisa orgânica. Ótima notícia. Depois, as tuas conversões orgânicas não se mexem de todo. Algo não bate certo.
Isto acontece o tempo todo. Os dados de análise raramente são perfeitos. O tráfego dispara sem motivo. As conversões aparecem numa ferramenta mas não noutra. Os bots inflacionam os teus números. Problemas de configuração escondem tráfego real. A distância entre o que a tua análise diz que aconteceu e o que realmente aconteceu pode ser enorme.
Perceber porque acontece isto é o primeiro passo para o resolver.
O que torna os dados de análise imprecisos
A análise é um sistema de medição. Como qualquer sistema, tem limitações. A boa notícia é que a maioria dos problemas de precisão tem uma causa que consegues identificar e corrigir.
Problemas na configuração do acompanhamento
Código mal instalado. Etiquetas de acompanhamento que disparam nas páginas erradas. Parâmetros que não são captados. Estes erros são comuns nas primeiras semanas depois da configuração. Uma única chamada de acompanhamento em falta pode esconder percursos inteiros de utilizadores dos teus relatórios.
Tráfego de bots e spam
Visitantes que não são humanos inflacionam os teus números. Alguns bots são óbvios (motores de pesquisa a rastrear o teu site). Outros são subtis (redes de anúncios falsas, scripts maliciosos, bots de recolha de dados). Distorcem os teus dados de formas imprevisíveis e dificultam ver o comportamento real dos visitantes.
Bloqueadores de anúncios e de acompanhamento
Estes impedem que o teu código de análise dispare em cerca de 30-50% dos visitantes, consoante o teu público. Nunca vês esse tráfego. Os visitantes que medes tornam-se uma amostra enviesada do teu público total.
Amostragem de dados
Quando tens muito tráfego, algumas ferramentas de análise passam a usar estimativas em vez de contagens reais. Os relatórios mostram aproximações, não números reais. Isto é comum no Google Analytics quando o tráfego excede certos limites em contas gratuitas.
Erros de configuração
Fuso horário errado. Tempo limite de sessão definido para 15 minutos em vez de 30. Filtros que excluem tráfego real. Estas definições distorcem os teus dados em silêncio, sem aviso. Uma única definição errada pode tornar os teus números sem sentido.
Discrepâncias entre ferramentas
O Google Analytics e os registos do teu servidor mostram números diferentes. Ferramentas diferentes contam as visualizações de página de forma diferente. Usam definições de sessão diferentes. Acabas a perguntar-te qual é o número certo e em qual deves confiar para decidir.
Porque é que isto importa para o teu negócio
Dados maus levam a decisões más. Se a tua análise conta 30% de tráfego a mais, sobrestimas o desempenho do teu site. Podes saltar uma otimização que mudaria mesmo as coisas. Ou podes investir bastante num canal que não está a funcionar tão bem como pensas.
Para além das decisões más, dados imprecisos quebram a confiança. O teu diretor financeiro questiona os teus números. A tua equipa deixa de confiar na análise. Perdes o único sistema que devia dizer-te o que está realmente a funcionar.
O objetivo não é a precisão perfeita, que é impossível. O objetivo é saber o que os teus dados incluem e não incluem, para os interpretares corretamente.
Como pensar na precisão da análise
Todas as ferramentas de análise têm pontos cegos. O teu trabalho é saber quais são.
Problemas de precisão temporários que podes corrigir
Alguns problemas de precisão são temporários. Um código de acompanhamento deixa de funcionar. Um filtro é ativado por acidente. Uma alteração de configuração corre mal. Resolve o problema de fundo e os teus dados voltam ao normal. São correções pontuais que restauram a precisão de imediato.
Limites estruturais de precisão que tens de aceitar
Outros problemas são estruturais. Nunca vais ver o tráfego de visitantes que usam certos bloqueadores de anúncios. Vais sempre perder conversões que acontecem fora do teu sistema de acompanhamento. Isto não são falhas, é assim que a análise funciona. Só tens de os perceber e ter em conta na tua análise.
Começa com uma auditoria
Começa por auditar a tua configuração. Procura problemas óbvios: código de acompanhamento em falta, filtros que excluem bom tráfego, fusos horários desencontrados. Depois compara os teus números entre ferramentas. Onde divergem? Isso diz-te onde estão os teus pontos cegos e onde concentrar o esforço de melhoria.
Os próximos capítulos aprofundam problemas de precisão específicos e como os diagnosticar e corrigir.
Perguntas frequentes
Os dados de análise podem ser 100% precisos?
Não. Haverá sempre tráfego que não medes (bloqueadores de anúncios, prevenção de acompanhamento), bots que passam e limitações de configuração. O objetivo é ter precisão suficiente para tomar boas decisões, não uma perfeição matemática. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Como sei se a minha análise está avariada?
Procura mudanças súbitas e inexplicáveis. Um salto de 50% no tráfego de um dia para o outro sem o lançamento de uma campanha. Taxas de conversão que oscilam muito. Tráfego de países a que não serves. Padrões que não correspondem à atividade do teu negócio. São sinais de aviso a investigar.
Devo confiar em dados de análise que diferem do meu processador de pagamentos?
Quando os números diferem, nenhum está automaticamente errado. A análise e os sistemas de pagamento contam coisas diferentes. A análise conta visitantes e ações. O teu sistema de pagamento conta transações. A diferença revela muitas vezes pontos cegos na tua configuração de acompanhamento.
Todas as ferramentas de análise têm precisões diferentes?
Sim. Ferramentas diferentes usam métodos de acompanhamento e regras de contagem diferentes. O Google Analytics, uma plataforma de análise de produto e uma CDP mostram números diferentes para o mesmo site. Isto não significa que uma esteja errada, medem coisas diferentes.
Posso melhorar a precisão da minha análise sem um programador?
Muitas melhorias não exigem código. Corrigir as definições de fuso horário, ajustar os tempos limite de sessão, remover filtros maus e configurar uma validação de dados adequada fazem-se no painel de análise. Problemas estruturais, como o tráfego de bots, exigem uma configuração mais avançada.
Com que frequência devo auditar a precisão da minha análise?
Pelo menos todos os trimestres. Verifica acompanhamento avariado, alterações de configuração e novos pontos cegos. Se lançaste campanhas, funcionalidades ou páginas novas, audita antes e depois para apanhar cedo problemas de configuração.