A tua taxa de conversão sobe de repente de 2% para 5%. Perfeito. Depois reparas que todas as novas conversões vieram de um único endereço IP, numa única sessão. E cada conversão aconteceu com um segundo de diferença. Suspeito.
O tráfego inválido nem sempre se anuncia como spam. Por vezes parece legítimo, mas segue padrões que nenhum humano criaria. Aprender a detetar estes padrões evita que construas a tua estratégia sobre dados falsos.
O que conta como tráfego inválido
Fraude de cliques
Cliques automáticos nos teus anúncios que não representam intenção real de um cliente. Alguém corre um bot que clica nos teus anúncios de pesquisa paga, inflacionando o teu gasto em CPC sem gerar conversões reais. Pagas mais por clique por tráfego que não vale nada.
Fraude de conversões
Bots que enviam formulários ou concluem processos de checkout para inflacionar artificialmente as métricas de conversão. Não compram nada na verdade. Só disparam eventos de conversão. A tua taxa de conversão parece melhor do que é.
Padrões de tráfego suspeitos
Tráfego com ar automatizado: duração de sessão idêntica, o mesmo padrão exato de scroll, zero variação de comportamento. Utilizadores de localizações impossíveis (sessões simultâneas de continentes diferentes). Tráfego que não corresponde ao comportamento normal dos utilizadores do teu site.
Percursos de utilizador impossíveis
Um utilizador envia uma conversão, sai, volta e envia outra conversão a partir de um dispositivo diferente dois segundos depois. Impossível, a menos que seja automação. Um utilizador visita 500 páginas em 30 segundos. Nenhum humano consegue fazer scroll tão depressa.
Tráfego de centros de dados
Tráfego de intervalos de IPs de centros de dados conhecidos, em vez de IPs residenciais ou móveis. O tráfego de centros de dados é muitas vezes automatizado. Pode ser legítimo (a tua equipa a testar) ou malicioso (bots, extratores de conteúdo, quintas de fraude de cliques).
Como identificar tráfego inválido
Procura picos repentinos sem causa
O tráfego duplica de um dia para o outro sem o lançamento de uma campanha. As conversões disparam, mas o valor médio das encomendas desce para zero. Estas mudanças sem explicação indicam muitas vezes tráfego inválido.
Analisa os padrões de tráfego à procura de anomalias
O tráfego válido tem variação. Os utilizadores passam tempos diferentes. Visitam números diferentes de páginas. Saem a taxas diferentes. O tráfego inválido é consistente: mesma duração, mesmas páginas, mesmo comportamento sempre. Procura sessões demasiado parecidas entre si.
Verifica a concentração de tráfego num único IP
Se 50% das tuas novas conversões vieram de um só endereço IP, é suspeito. Os utilizadores reais vêm de IPs diferentes. Um único IP a gerar muitas conversões costuma significar automação.
Usa a deteção de tráfego inválido da tua ferramenta
O Google Analytics tem filtragem automática de tráfego inválido. Usa machine learning para detetar padrões de tráfego suspeitos. Não é perfeito, mas apanha os casos óbvios. Ativa-o nas definições de filtragem de bots da tua vista.
Compara os padrões de tempo das conversões
As conversões reais distribuem-se ao longo do dia com variação natural. Os padrões de conversões inválidas são regulares. Conversões a acontecer exatamente com intervalos de 10 minutos. Conversões da mesma sessão a acontecer com microssegundos de diferença. Estes padrões indicam automação.
Origens comuns de tráfego inválido
Redes de anúncios e fraude de cliques
As redes de anúncios por vezes entregam tráfego de baixa qualidade que não converte. Concorrentes ou agentes maliciosos podem correr bots que clicam nos teus anúncios para esgotar o teu orçamento. Os anúncios de pesquisa são particularmente vulneráveis porque pagas por clique, independentemente da qualidade.
Origens de tráfego de referência
Algumas origens de referência enviam deliberadamente tráfego de baixa qualidade. São pagas pelas visualizações na análise, por isso enviam bots disfarçados de referências. A tua origem de referência parece legítima, mas o tráfego não converte.
Redes de afiliados
Alguns afiliados usam tráfego de bots para inflacionar as suas comissões. Enviam tráfego automatizado a afirmar que veio de origens legítimas. O tráfego nunca converte, mas reclamam a comissão na mesma.
Bots de extração de dados
Bots que extraem o teu conteúdo, preços ou informação de produtos. Não representam valor real para o negócio. Consomem recursos do servidor e distorcem as tuas métricas de tráfego.
Como filtrar tráfego inválido
Ativa a filtragem automática de tráfego inválido
A maioria das ferramentas de análise tem deteção integrada. O Google Analytics marca automaticamente o tráfego inválido, mas não o filtra por defeito. Tens de ligar a filtragem. Vai às definições da tua vista e ativa "Excluir todas as ocorrências de bots e spiders conhecidos" e liga a filtragem de tráfego inválido.
Cria um segmento para isolar o tráfego inválido
Antes de o filtrares, mede-o. Cria um segmento que isole o que parece tráfego inválido. Que parte do teu tráfego é inválida? Qual é a tua taxa de conversão real sem ele? Perceber a dimensão ajuda-te a decidir se deves filtrar.
Cria filtros personalizados para padrões inválidos
Se a filtragem automática deixar escapar padrões, cria filtros personalizados. Filtra o tráfego de intervalos de IPs de centros de dados. Filtra sessões com tempo de rejeição zero e contagens de páginas impossíveis. Filtra conversões de IPs únicos que convertem demasiadas vezes.
Trabalha com a tua rede de anúncios
Se o tráfego inválido vem de anúncios que estás a pagar, comunica-o à tua rede de anúncios. Elas têm ferramentas para identificar fraude de cliques e muitas vezes reembolsam o tráfego inválido. O Google Ads e a maioria das plataformas de compra de anúncios têm deteção de fraude integrada.
O desafio: falsos positivos
Tráfego legítimo com ar suspeito
Utilizadores muito ativos no teu site podem visitar 500 páginas numa hora. Clientes de API que recolhem dados podem aparecer como tráfego de um só IP e de grande volume. Uma equipa a testar o teu site a partir de um centro de dados pode parecer tráfego inválido. Uma filtragem demasiado rígida exclui utilizadores reais.
Equilibrar sensibilidade e especificidade
A filtragem agressiva apanha mais fraude, mas arrisca falsos positivos. A filtragem prudente pode deixar passar fraude real. Encontra um equilíbrio monitorizando as vistas filtrada e não filtrada. Compara-as com regularidade para detetares filtragem excessiva.
Documenta as tuas regras de filtragem
Mantém registos do motivo de cada filtro existir e do que foi concebido para apanhar. Isto evita que alguém remova um filtro a pensar que está desatualizado quando, na verdade, é importante.
Perguntas frequentes
Que quantidade de tráfego costuma ser inválida?
Varia muito. Os sites de conteúdo podem ter 5-10% de tráfego inválido. Os sites que correm anúncios ou dependem muito de tráfego de afiliados podem ter 20-30%. As lojas online costumam ter menos, a não ser que sejam alvo de fraude de cliques. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Posso recuperar a receita perdida com fraude de cliques?
Se o tráfego veio de anúncios que pagaste, sim. A maioria das redes de anúncios reembolsa cliques claramente fraudulentos. Comunica o tráfego inválido à tua rede de anúncios e elas investigam e emitem créditos. Em relação ao tráfego orgânico, não consegues recuperar as conversões perdidas.
O Google Analytics deteta automaticamente todo o tráfego inválido?
Não. A deteção automática do Google apanha padrões óbvios, mas fraudadores sofisticados conseguem contorná-la. É uma boa primeira linha de defesa, mas deves continuar a monitorizar manualmente.
Todo o tráfego de centros de dados é inválido?
Não. A tua equipa a testar a partir do escritório (que pode ser um intervalo de IPs de centro de dados) é legítima. Os utilizadores baseados na nuvem são legítimos. Algum tráfego de centros de dados é real. Mas os centros de dados têm mesmo maior concentração de tráfego automatizado, por isso monitoriza com cuidado.
Devo filtrar o tráfego inválido retroativamente?
Cria uma nova vista com a filtragem aplicada. Não alteres os dados históricos da tua vista existente. Assim podes comparar antes e depois para perceber o impacto.
Como sei se sou alvo de fraude de cliques?
Procura muitos cliques mas poucas conversões. Taxa de conversão baixa mas custo por conversão alto. Tráfego invulgar de países ou dispositivos que não segmentas. Contacta a tua rede de anúncios e pede um relatório de qualidade dos cliques.