Todos os dias acontecem milhares de sessões. Não as consegues ver todas. A filtragem estreita o foco. A segmentação agrupa visitantes com características semelhantes. Juntas, transformam dados esmagadores em conhecimento útil para agir. Um visitante chega. Navega pelos produtos. Adiciona artigos ao carrinho. Abandona. Outro visitante chega. Adiciona artigos. Conclui a compra. São histórias diferentes. Ver as duas sem critério é perder tempo. A filtragem mostra só as sessões abandonadas. Agora a história é clara. O foco torna-se possível. A segmentação vai mais fundo. Agrupa as sessões abandonadas por dispositivo. Agrupa por fonte de tráfego. Agrupa por visitantes novos e recorrentes. Cada segmento revela problemas diferentes. Os visitantes de telemóvel abandonam de forma diferente dos de computador. O tráfego direto converte de forma diferente da pesquisa orgânica. Os visitantes de primeira vez têm dificuldades diferentes dos que voltam. A filtragem e a segmentação das gravações revelam estes padrões. Sem filtragem, vês ruído. Com filtragem, vês sinal. Sem segmentação, vês médias. Com segmentação, vês detalhes. Este detalhe leva a uma melhor otimização.
Este artigo explica como filtrar e segmentar gravações de sessão de forma eficaz.
Filtrar as gravações por estado de conversão
Vê as sessões que converteram. Vê as sessões que abandonaram. Contam histórias diferentes. As sessões convertidas mostram o caminho de sucesso. As sessões abandonadas mostram onde a fricção travou os visitantes.
As sessões convertidas respondem ao que funciona. O que fizeram estes visitantes? Que caminho seguiram? O que não criou fricção? Ver quem converte revela boas práticas.
As sessões abandonadas respondem ao que não funciona. Onde pararam? O que os frustrou? Que barreira os travou? Ver quem abandona revela problemas.
Compara as duas. As diferenças mostram o que muda a conversão. Talvez quem converteu tenha preenchido mais campos. Talvez tenha passado menos tempo em certas páginas. Talvez tenha clicado em botões específicos. A comparação revela o que impulsiona a conversão.
Segmentar as gravações por dispositivo e navegador
Os visitantes de telemóvel comportam-se de forma diferente dos de computador. Usam ecrãs mais pequenos. Interagem por toque. Encontram fricção diferente. As gravações de sessão revelam problemas específicos de cada dispositivo.
Vê sessões de telemóvel. Convertem menos do que no computador? Abandonam em páginas específicas? Têm dificuldade em interações específicas? O comportamento gravado mostra o impacto do dispositivo.
As diferenças de navegador também contam. Os visitantes do Chrome podem encontrar problemas diferentes dos de outros navegadores. Os navegadores mais antigos podem ter dificuldades com JavaScript moderno. Segmentar as gravações por navegador revela problemas específicos de cada navegador.
Corrige os problemas específicos de um dispositivo nesse dispositivo. A fricção no telemóvel precisa de soluções para telemóvel. A fricção no computador precisa de soluções para computador. Segmenta para perceber. Depois otimiza por segmento.
Filtrar por fonte de tráfego para perceber as diferenças de qualidade dos visitantes
As fontes de tráfego trazem visitantes diferentes. A pesquisa orgânica traz visitantes com intenção. Sabem o que querem. Os anúncios pagos trazem visitantes curiosos. Podem estar só a explorar. O tráfego direto traz visitantes que voltam. Já conhecem o site. As redes sociais trazem visitantes à procura de entretenimento. Podem não estar a comprar.
As gravações de sessão revelam estas diferenças. Vê sessões de pesquisa orgânica. Têm um propósito? Convertem depressa? Vê sessões de anúncios pagos. São exploratórias? Têm muita fricção? Vê sessões de tráfego direto. Parecem familiarizadas com o site?
A análise da fonte de tráfego orienta a distribuição do orçamento. Se a orgânica converte melhor do que os anúncios pagos, investe mais na orgânica. Se o tráfego pago tem muita fricção no mesmo ponto, essa fonte de tráfego tem um problema de qualidade. Os segmentos de gravações por fonte revelam estes padrões.
Segmentar as gravações por visitante novo e visitante recorrente
Os visitantes novos e os recorrentes têm necessidades diferentes. Os novos precisam de orientação. Não conhecem o teu site. Os recorrentes sabem orientar-se. Esperam uma navegação familiar. A fricção é diferente entre os dois grupos.
Vê sessões de visitantes novos. Têm dificuldade em encontrar coisas? Precisam de mais explicação? Clicam mais para explorar? As gravações mostram a fricção dos visitantes novos.
Vê sessões de visitantes recorrentes. Navegam com eficiência? Sabem onde as coisas estão? Convertem mais depressa? As gravações mostram o comportamento dos visitantes recorrentes.
Desenha para os dois grupos de forma diferente. Os visitantes novos podem precisar de mais ajuda na navegação. Os recorrentes podem apreciar funcionalidades avançadas. Os segmentos de gravações revelam o que cada grupo precisa.
Filtrar por nível de envolvimento para identificar sessões de alto valor e de baixo envolvimento
Alguns visitantes interagem muito. Clicam. Fazem scroll. Envolvem-se a fundo. Outros mal interagem. Chegam e saem. O envolvimento alto costuma estar ligado à conversão. Mas nem sempre. Alguns visitantes muito envolvidos abandonam na mesma.
As gravações de sessão explicam os padrões de envolvimento. Vê quem abandona depois de se envolver muito. Porque é que se envolveram tanto e mesmo assim abandonaram? O que criou essa última barreira? Perceber isto revela fricção crítica.
Vê quem converte com pouco envolvimento. Como converteram tão depressa? O que tornou a conversão fácil? Perceber isto revela aceleradores de conversão.
Os níveis de envolvimento orientam a prioridade da análise. Uma sessão com cem cliques precisa de investigação mais profunda. Uma sessão com três cliques pode ser simples. Filtrar por envolvimento ajuda a decidir que gravações examinar primeiro.
Perguntas frequentes
Que filtros devo configurar primeiro ao começar a análise de gravações de sessão?
Começa pelo estado de conversão. Vê primeiro as sessões abandonadas. Revelam problemas. Depois segmenta por dispositivo. O computador e o telemóvel têm fricção diferente. Depois filtra por fonte de tráfego. Tráfego diferente traz tipos de visitantes diferentes. Estes três filtros respondem mais depressa às maiores perguntas. Depois destes, acrescenta uma segmentação mais detalhada. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Devo filtrar por um único atributo ou criar segmentos complexos com vários atributos?
Começa com um único atributo. Sessões abandonadas. Só telemóvel. Só tráfego orgânico. São fáceis de perceber e revelam padrões claros. Quando perceberes os atributos individuais, combina-os. Abandonadas e telemóvel. Abandonadas e orgânico. Os segmentos com vários atributos revelam microgrupos específicos. Mas são mais pequenos e mais difíceis de analisar. Domina primeiro os atributos individuais.
Quantas sessões devo ver por segmento antes de identificar um padrão?
De dez a vinte sessões por segmento, no mínimo. Se as dez sessões abandonadas param todas no mesmo campo, encontraste um padrão. Se param em campos diferentes, o problema é mais amplo. O tamanho do segmento determina o tamanho da amostra. Os segmentos pequenos, como um navegador específico mais sessões abandonadas, podem ter só dez sessões no total. Vê todas. Os segmentos grandes, como telemóvel e abandonadas, podem ter milhares. Vê uma amostra representativa.
Posso usar os filtros de gravações para identificar problemas técnicos que afetam navegadores ou dispositivos específicos?
Sim, sem dúvida. É um dos usos mais valiosos da filtragem. Um erro de JavaScript pode acontecer só num navegador específico. Um problema de layout pode acontecer só no telemóvel. Filtrar por navegador ou dispositivo e depois ver as gravações revela estes problemas de forma visual. Vês o momento exato em que o problema acontece. Vês a falha técnica no contexto de um visitante real.
Devo dar prioridade à análise de segmentos com muito tráfego ou de segmentos com os maiores problemas de conversão?
Dá prioridade ao impacto. Muito tráfego com pouca conversão é crítico. Pouco tráfego com zero conversões pode não importar. Multiplica o tamanho do segmento pela gravidade do problema. Um segmento com mil visitantes e trinta por cento de abandono tem prioridade mais alta do que um segmento com dez visitantes e cinquenta por cento de abandono. Os grupos com maior impacto contam mais.
E se um segmento for demasiado pequeno para tirar conclusões fiáveis da análise das gravações?
Reconhece a limitação. Um segmento com cinco sessões no total é demasiado pequeno. Mas se as cinco mostram o mesmo problema, é um sinal forte que vale a pena investigar. Um segmento com cem sessões em que as cem mostram um problema é uma questão crítica. O tamanho da amostra afeta a confiança. As amostras minúsculas mostram direção. As amostras grandes mostram certeza. Usa amostras minúsculas para formar hipóteses. Usa amostras grandes para as confirmar.