Percebes de análise de dados. Sabes o que medir. Sabes porque importa. Mas ainda não a implementaste. A tua loja anda ao sabor do instinto e do palpite. Implementar é difícil. Por onde começar? Que ferramenta? Que métricas? Como é o sucesso? Começar é a parte mais difícil. Este artigo explica como implementar a análise de dados na tua loja.
Escolher a plataforma de análise certa
Google Analytics vs alternativas
O Google Analytics é grátis. Serve para a maioria das lojas. Acompanha o tráfego. Acompanha as conversões. Gera relatórios. Começa por aqui. Mais tarde, se precisares de funcionalidades avançadas, passa para outra. O Google Analytics é o padrão. Usa-o.
Funcionalidades e preços das plataformas
Algumas plataformas custam milhares por mês. Outras são grátis. Grátis costuma chegar para começar. Compra funcionalidades avançadas mais tarde, quando tiveres dinheiro e precisares delas. Não compliques no primeiro dia. Começa simples. Evolui à medida que cresces.
Configurar o acompanhamento corretamente
Instalar o código de acompanhamento
Adiciona o código do Google Analytics ao teu website. Uma linha de código no cabeçalho. Feito. Ou usa um plugin ou uma app. A maioria das plataformas tem um. Um clique. Feito. A instalação é simples.
Testar a tua implementação
Depois de instalar, testa. Visita o teu site. Verifica o Analytics. O tráfego aparece? A conversão aparece? Se não, algo está avariado. Corrige. Não saltes o teste. Dados maus são piores do que nenhuns dados.
Organizar a estrutura dos teus dados
Criar vistas e segmentos
Cria vistas diferentes para fins diferentes. Vista um: todo o tráfego. Vista dois: só tráfego pago. Vista três: só tráfego orgânico. Os segmentos permitem fatiar os dados. Segmenta por dispositivo. Segmenta por origem de tráfego. A organização importa.
Definir eventos personalizados
O acompanhamento de origem acompanha visualizações de página. Precisas de eventos personalizados. Adicionar ao carrinho é um evento. Iniciar o checkout é um evento. A compra é um evento. Define eventos personalizados. Acompanha o que importa para ti.
Criar o teu primeiro dashboard
Começar com cinco KPIs
Não tentes acompanhar tudo. Começa com cinco KPIs. Receita. Taxa de conversão. Custo de aquisição de clientes. Valor do cliente ao longo da vida. Taxa de retenção. Cinco métricas. Domina-as. Acrescenta mais depois.
Iterar à medida que aprendes
O primeiro dashboard vai estar errado. Não faz mal. Cria-o. Usa-o. Aprende o que funciona. Muda-o. Cria de novo. A iteração melhora os dashboards. Não tentes ser perfeito no primeiro dia.
Definir a cadência dos relatórios
Calendário de revisão semanal
Revê as métricas todas as semanas. Segunda-feira de manhã. Verifica a receita. Verifica a conversão. Verifica o custo de aquisição. Deteta problemas cedo. Corrige-os depressa. A revisão semanal apanha os problemas antes de se tornarem crises.
Relatório mensal para a liderança
Relatório mensal para a liderança. O que aconteceu. Porquê. O que vem a seguir. Resumo de uma página. Números. Destaques. Mantém simples.
Desenvolver as competências e o conhecimento da equipa
Formar a tua equipa
Forma a tua equipa em análise de dados. Mostra-lhes os dashboards. Explica as métricas. Ensina-os a usar os dados. Nem todos precisam de ser especialistas. Todos precisam de perceber o básico.
Criar documentação
Documenta a tua configuração. Como funciona o acompanhamento. O que significam as métricas. Onde estão os dashboards. Os novos membros da equipa precisam de documentação. Tu precisas de lembretes.
Ganhos rápidos para criar impulso
Encontrar melhorias fáceis
Olha para os dados. Encontra os problemas óbvios. A conversão está a cair. Porquê? Verifica o checkout. Provavelmente está avariado. Corrige. O impacto na receita pode ser de dez por cento. Um ganho rápido cria impulso.
Celebrar as primeiras vitórias
Celebra as melhorias. Receita a subir cinco por cento. Isso é bom. Conta à equipa. Conta à liderança. As primeiras vitórias criam credibilidade. A análise de dados pode melhorar o negócio. Prova-o com vitórias.
Perguntas frequentes
Que plataforma de análise deve usar uma loja nova?
O Google Analytics. Grátis. Padrão. Serve noventa e cinco por cento das lojas. Se precisares de funcionalidades avançadas mais tarde, uma plataforma de dados de clientes ou de análise de produto. Mas começa com o Google Analytics. Não há razão para não o fazer. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Quanto tempo demora uma boa implementação de análise de dados?
Um dia para instalar. Uma semana para configurar bem o acompanhamento. Um mês para criar o primeiro dashboard. Três meses para estabelecer a cadência de relatórios e a cultura. A implementação não é única. É contínua. Mas o básico demora três meses.
E se os dados de acompanhamento estiverem sujos ou incompletos?
Corrige-os. Dados sujos são piores do que nenhuns dados. Audita o teu acompanhamento. Testa-o. Confirma que as conversões coincidem com os registos da tua loja. Se não coincidirem, encontra o problema. Corrige-o. Não ignores dados maus.
Deves contratar um especialista em análise de dados ou criar a competência internamente?
Cria internamente primeiro. Uma pessoa curiosa. Forma-a. Torna-se especialista. Mais depressa do que contratar um especialista. Mais barato do que contratar um especialista. Contrata um especialista mais tarde, se a pessoa deixar de dar conta do recado.
Quanto custa implementar a análise de dados?
Nada, se usares o Google Analytics. Talvez cinco mil dólares, se contratares alguém para configurar. Ou dez mil, se comprares plataformas avançadas. Começa grátis. Gasta dinheiro se for preciso.
Quando deves pensar em mudar de plataforma?
Quando a plataforma atual não consegue responder às tuas perguntas. Quando os relatórios demoram demasiado a gerar. Quando o custo é demasiado alto. Quando precisas de funcionalidades que ela não tem. Não antes. Fica com a plataforma que funciona. Mudar é doloroso.