Consultas o painel da tua análise e vês que as conversões desceram. Não sabes se é uma queda real ou um problema de rastreio. Um painel de qualidade dos dados mostrar-te-ia: o rastreio está a funcionar? Os filtros continuam ligados? A atividade de bots é normal? Estas são as métricas que mais importam.
Um painel de qualidade dos dados monitoriza a saúde da tua análise, não apenas as métricas do teu negócio. Apanha os problemas antes de se transformarem em más decisões.
Porque é que um painel de qualidade dos dados importa
Torna os problemas visíveis
Quando os problemas de rastreio se escondem nos relatórios, ficam invisíveis até alguém reparar. Um painel mostra-os de imediato. O rastreio avariado aparece como uma anomalia óbvia.
Evita más decisões
Vês que as conversões desceram. Antes de investigares mais, o painel mostra que a filtragem de bots está desligada. Em vez de cortares orçamentos, ativas a filtragem e as conversões voltam ao normal.
Documenta as tendências da qualidade dos dados
Com o tempo, o painel mostra se a qualidade dos teus dados está a melhorar ou a piorar. Estão a passar mais bots? A filtragem está a apanhar mais spam? A tendência importa.
Métricas principais de um painel de qualidade dos dados
Estado do rastreio
O código de rastreio está a disparar? Compara o tráfego de ontem com a média da semana. Grandes quedas sem explicação indicam rastreio avariado. Mostra isto em destaque no painel.
Percentagem de tráfego de bots
Que percentagem do teu tráfego são bots? Acompanha isto ao longo do tempo. Uma percentagem de bots a subir pode indicar um novo ataque ou uma má configuração.
Completude dos dados
Que percentagem do tráfego tem atribuição de origem correta? Que percentagem das conversões tem valores de receita? Dados incompletos são um problema de qualidade.
Variação entre a análise e o processador de pagamentos
Calcula a variação mensal entre as conversões da análise e as transações do processador de pagamentos. Acompanha esta variação ao longo do tempo. Aumentos repentinos indicam problemas de rastreio.
Impacto dos filtros
Quanto tráfego excluem os teus filtros? Mostra o impacto do filtro de tráfego interno, do filtro de bots e do filtro de spam. Se os filtros passarem a excluir muito mais de repente, algo mudou.
Estado da configuração
A filtragem de bots está ativa? Todos os objetivos críticos estão configurados? O fuso horário está correto? Mostra o estado da configuração com indicadores vermelho/amarelo/verde.
Validação do rastreio de conversões
As conversões estão a disparar? Mostra o número de conversões por cada origem de tráfego principal. Se uma origem mostrar de repente zero conversões, o rastreio está avariado para essa origem.
Atualidade dos dados
Quando foram os dados atualizados pela última vez? Algumas ferramentas de análise têm latência. Se os dados não se atualizam há 24 horas, algo está errado. Mostra a data e hora da última atualização.
Construir o teu painel
Usa as funcionalidades de painéis da tua ferramenta de análise
A maioria das ferramentas permite criar painéis personalizados. O Google Analytics tem painéis personalizados. As plataformas de análise de produto têm quadros. Constrói aí as tuas métricas de qualidade.
Usa uma ferramenta de BI para mais flexibilidade
Ferramentas como o Google Data Studio e outras ferramentas de BI permitem extrair dados de várias fontes e criar painéis mais sofisticados. São mais poderosas, mas exigem mais configuração.
Automatiza a extração de dados
Usa APIs para extrair métricas automaticamente para o teu painel. As atualizações manuais são propensas a erros. A automatização garante que o painel está sempre atual.
Define limiares de alerta
Para cada métrica, define um limiar. Quando a métrica ultrapassar o limiar, dispara um alerta. O tráfego cai 50% abaixo do normal? Alerta. A percentagem de bots salta de 10% para 25%? Alerta.
O que o painel deve mostrar todos os dias
Visão geral do tráfego
O tráfego de hoje vs. o de ontem. Média semanal. Alerta se estiver significativamente abaixo do normal.
Visão geral das conversões
As conversões de hoje vs. as de ontem. Média semanal. Taxa de conversão. Alerta se estiver invulgarmente baixa.
Impacto dos filtros
Tráfego filtrado como interno. Tráfego filtrado como bot. Referências de spam bloqueadas. Mostra quantidades e percentagens.
Estado da configuração
Filtragem de bots: ligada/desligada. Objetivos críticos: configurados/não configurados. Fuso horário: correto/incorreto. Tempo limite de sessão: correto/incorreto.
Alterações recentes
Houve alterações recentes ao código de rastreio? À configuração? Resume-as no painel para veres o contexto completo das mudanças nos dados.
O que o painel deve mostrar todos os meses
Comparações mês a mês
As métricas deste mês vs. as do mês passado. Comparações ano a ano. Mostra em percentagens para ter em conta a sazonalidade.
Variação entre ferramentas
Análise vs. processador de pagamentos. Análise vs. registos do servidor. Documenta a variação esperada e mostra a variação real.
Análise de tendências
O tráfego de bots está a aumentar? A completude dos dados está a melhorar? Os filtros estão a funcionar como previsto? Mostra as tendências.
Estado da lista de verificação da auditoria
Quando foi a última auditoria? O que foi encontrado? O que foi corrigido? Mostra o historial das auditorias e o estado atual.
Perguntas frequentes
Com que frequência devo consultar o painel de qualidade dos dados?
Todos os dias se estás a correr campanhas ou a fazer alterações. Todas as semanas em operações estáveis. O painel deve alertar-te para os problemas, por isso não precisas de o vigiar constantemente. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Que métricas são mais importantes num painel de qualidade dos dados?
O volume de tráfego (o rastreio está a funcionar?), o número de conversões (os objetivos estão a disparar?), a variação entre a análise e o processador de pagamentos (os dados são precisos?) e o estado dos filtros (a configuração está correta?).
Posso criar um painel de qualidade dos dados sem conhecimentos técnicos?
Sim. Usa as funcionalidades de painéis integradas na tua ferramenta de análise. A maioria funciona com arrastar e largar. Para painéis mais complexos, vais precisar de ajuda técnica ou de uma ferramenta de BI.
Como defino os limiares de alerta?
Olha para os dados históricos. O que é normal? Define limiares 20-30% além do normal. Se o tráfego costuma ter uma média de 1000, alerta se descer abaixo de 700. Ajusta os limiares com base no que realmente importa.
O painel de qualidade dos dados deve substituir o meu painel de negócio?
Não. Servem fins diferentes. O painel de negócio mostra o que aconteceu. O painel de qualidade dos dados mostra se podes confiar nos números. Usa os dois.
Quanto tempo demora a criar um painel de qualidade dos dados?
Com o construtor de painéis da tua ferramenta de análise: 2-4 horas. Com uma ferramenta de BI: 4-8 horas. Integração com fontes de dados externas: 8-16 horas. Começa simples e vai acrescentando complexidade com o tempo.