A retenção a N dias mede que percentagem de visitantes regressa num dia específico depois da primeira visita. Se 1000 visitantes chegam hoje, quantos voltam exatamente 7 dias depois? Essa é a retenção a 7 dias. Quantos voltam no dia 30? Essa é a retenção a 30 dias. A retenção a N dias divide a retenção em retratos de momentos específicos, em vez de a veres como um único número misturado.
Porque é que os dias específicos importam
Os teus clientes têm ritmos naturais. Os visitantes B2B podem voltar semanalmente (consultam uma vez por semana para ver informação nova). Os visitantes de comércio eletrónico podem voltar mensalmente (compram uma vez por mês). Os leitores de conteúdo podem voltar diariamente (leem artigos novos todos os dias). A retenção a N dias permite-te medir a retenção ao ritmo que importa ao teu negócio.
A retenção a N dias também isola o impacto de eventos ou alterações específicas. Se enviaste um email em massa no dia 7, o pico de retenção ao dia 7 mostra se o email funcionou.
Medições comuns a N dias
Retenção ao dia 1: percentagem de visitantes que regressam no mesmo dia ou no dia seguinte. Este é o teu envolvimento imediato. Nos sites de conteúdo, a retenção ao dia 1 é muitas vezes de 40-60% (as pessoas chegam ao conteúdo, distraem-se e voltam mais tarde nesse dia). Nas ferramentas, a retenção ao dia 1 pode ser de 10-20%.
Retenção ao dia 7: percentagem que regressa em 7 dias. É uma semana. Muitos sites usam a retenção a 7 dias como métrica principal porque capta os hábitos semanais. 15-25% é típico.
Retenção ao dia 30: percentagem que regressa em 30 dias. É um mês. Capta utilizadores com hábitos mensais. 8-15% é típico.
Retenção ao dia 90: percentagem que regressa em 90 dias. É um trimestre. Capta utilizadores com hábitos menos frequentes ou comportamento sazonal. 3-8% é típico.
Padrões na forma como os visitantes voltam
Quando olhas para os teus números de retenção nos dias 1, 7, 14, 30, 60 e 90, começas a ver um padrão. Estes são os mais comuns:
A maioria sai, depois fica um núcleo: os teus números são ótimos no dia 1 e depois caem depressa até ao dia 7. A partir daí, a queda abranda. Isto diz-te que a maioria dos visitantes é de uma só vez, mas os que voltam até ao dia 7 tendem a continuar a voltar. O teu público central é pequeno mas fiel.
As pessoas vão-se afastando devagar: em vez de uma grande queda no início, os teus números descem de forma constante. O dia 7 é só um pouco mais baixo do que o dia 1, o dia 14 é um pouco mais baixo do que o dia 7, e assim por diante. Isto significa que o teu público se distribui por padrões de visita diferentes: alguns voltam diariamente, outros semanalmente, outros mensalmente. Não há um ritmo que domine.
Os teus visitantes não param de voltar: ao dia 90, ainda tens 25-30% das pessoas que vieram no dia 1. Isto é raro e é um ótimo sinal. Significa que o teu site cria hábito: os visitantes querem mesmo voltar com regularidade.
Usar a retenção a N dias para melhorar o teu site
Descobre o ritmo natural dos teus visitantes: se a retenção ao dia 7 é 20% mas ao dia 14 é 18%, os teus visitantes voltam uma vez por semana. Envia-lhes um email ou uma notificação por volta do dia 6 ou 7 para lembrar que devem voltar. Se o dia 30 for o teu ponto mais forte, os teus visitantes são de regresso mensal: planeia a tua comunicação em torno desse ciclo mensal e não semanal.
Encontra os pontos fracos: se 50% das pessoas que regressam até ao dia 7 também regressam até ao dia 30, estão a criar um hábito mensal. Mas se só 30% delas chegam ao dia 30, estás a perder pessoas algures nas semanas 2 a 4. Esse é o problema a resolver. O que acontece nesse período que as faz desaparecer? Email fraco? Nada de novo no site? É aí que deves concentrar o esforço.
Testa alterações nos dias que importam: se os teus números do dia 14 forem fracos, testa uma alteração e mede especificamente o dia 14. Não olhes apenas para a retenção global. Corrige o dia específico que está avariado.
Segmenta o teu público por nível de retenção: os visitantes que regressam até ao dia 7 são o teu nível envolvido. Os visitantes que regressam até ao dia 30 são o teu nível fiel. Os visitantes que não regressam até ao dia 7 são o teu nível em risco. Trata cada segmento de forma diferente: envia aos envolvidos conteúdo que os mantenha ativos, envia aos que estão em risco uma oferta especial para os trazer de volta.
Encontra o teu precipício de retenção: olha para os teus números a N dias e vê onde acontece a maior queda. Se o dia 1 é 50% mas o dia 2 é 20%, tens um precipício no dia 2. Esse precipício é o problema a resolver. Percebe o que acontece entre o dia 1 e o dia 2 que faz desaparecer 30% dos visitantes.
Qual é a diferença entre a retenção ao dia 7 e ao dia 8?
A retenção ao dia 7 capta os visitantes que regressam em 7 dias. A retenção ao dia 8 são os visitantes que regressam em 8 dias. A diferença (dia 8 menos dia 7) mostra quantos visitantes novos regressaram especificamente no dia 8. Normalmente é uma percentagem pequena: a maioria das pessoas que regressam fá-lo na primeira semana. Se o dia 8 tiver um pico, algo aconteceu no dia 8 que trouxe as pessoas de volta.
Devo medir 'regresso no dia 7' ou 'regresso em 7 dias'?
Mede 'regresso em 7 dias' (acumulado). É mais claro: voltaram sequer durante a primeira semana? Medir 'regresso exatamente no dia 7' é demasiado estreito: quem volta no dia 6 continua envolvido. Usa as métricas 'em', são mais úteis.
Se a minha retenção ao dia 30 for mais baixa do que o esperado, devo preocupar-me?
Só se estiver a descer de mês para mês. Uma quebra de um mês pode ser sazonal ou aleatória. Acompanha a tua retenção ao dia 30 durante 3 a 6 meses. Se estiver estável em 8-10%, essa é a tua base: é normal para o teu negócio. Se estava a 12% durante 5 meses e depois desceu para 8%, algo mudou.
Como sei se a minha retenção a N dias é boa ou má?
Compara com o teu setor ou com sites semelhantes. Os sites de conteúdo têm muitas vezes 20-30% de retenção ao dia 7. O comércio eletrónico tem 5-10%. As ferramentas de SaaS têm 15-25%. Se estiveres abaixo da média do teu setor, investiga. Se estiveres acima da média, foca-te em aprofundar o envolvimento (melhorar o dia 30 e o dia 90).
Posso usar a retenção a N dias para prever a fidelidade a longo prazo?
Em parte. Se alguém regressa no dia 7, é provável que se torne um utilizador regular. O dia 7 é um forte indicador. Se alguém não regressa até ao dia 7, provavelmente não regressará. Mas quem regressa ao dia 7 ainda precisa de ser acompanhado: nem todos ficam além dos 30 dias. O dia 7 é a porta; o dia 30 determina se se tornam fiéis.
Que ferramenta devo usar para medir a retenção a N dias?
A maioria das plataformas de análise tem relatórios de retenção: o Google Analytics (Coortes) e os relatórios de retenção das plataformas de análise de produto. Todas permitem escolher N e ver que percentagem de utilizadores regressou até ao dia N. Configura a retenção a N dias para os dias 1, 7, 14, 30, 60, 90. Consulta o teu relatório de retenção semanalmente.