Os teus visitantes não são todos iguais. Um visitante no telemóvel comporta-se de forma diferente de um visitante no computador. Um visitante de pesquisa paga comporta-se de forma diferente de um visitante orgânico. Um visitante que regressa comporta-se de forma diferente de um visitante que chega pela primeira vez. Um cliente de grande valor comporta-se de forma diferente de alguém que só está a espreitar. Ainda assim, a maioria das análises de comportamento trata todos os visitantes da mesma maneira. Olhas para a profundidade média de scroll. A duração média da sessão. A média de cliques. Estas médias escondem a verdade. O segmento de telemóvel pode ter um comportamento completamente diferente do segmento de computador. A média esconde a realidade. A segmentação de visitantes divide a análise de comportamento em grupos. Analisas o telemóvel separadamente do computador. Analisas os visitantes novos separadamente dos que regressam. Analisas a pesquisa paga separadamente da orgânica. Esta segmentação revela padrões invisíveis nos dados agregados. Os visitantes no telemóvel podem abandonar nos formulários enquanto os do computador não. Os visitantes novos podem precisar de conteúdo diferente dos que regressam. Os visitantes de pesquisa paga podem ter mais intenção de compra do que os orgânicos. A segmentação transforma a análise de comportamento de traços largos em conclusões precisas.
Este artigo explica como funciona a segmentação de visitantes e porque é que importa na análise de comportamento.
O que significa segmentar visitantes
A segmentação de visitantes divide o teu público em grupos com base em características. Tipo de dispositivo. Origem do tráfego. Geografia. Primeira visita ou regresso. Tipo de navegador. Sistema operativo. Estado de cliente. Os segmentos podem basear-se em qualquer dimensão que seja importante para o teu negócio.
Depois de segmentares, analisas o comportamento de cada segmento em separado. Crias mapas de calor só para os visitantes no telemóvel. Crias gravações de sessões só para os visitantes de pesquisa paga. Comparas o comportamento entre segmentos. Esta comparação revela padrões específicos de cada segmento.
A segmentação transforma a análise de igual para todos em personalizada. Vês que a conversão é baixa no geral, mas alta num segmento. Esta conclusão muda a estratégia. Em vez de uma otimização genérica, focas-te no segmento que está com dificuldades.
Segmenta por tipo de dispositivo
Os visitantes no telemóvel e no computador interagem de forma diferente. O telemóvel não tem hover. As interações por toque são diferentes dos cliques do rato. Os ecrãs de telemóvel são mais pequenos. Os visitantes no telemóvel podem fazer mais scroll para ver todo o conteúdo. Os visitantes no computador podem apoiar-se na leitura visual rápida.
Criar mapas de calor por dispositivo revela estas diferenças. Um mapa de calor de cliques no computador mostra um padrão. Um mapa de calor de cliques no telemóvel mostra outro. Onde os visitantes no computador clicam pode não ser onde os visitantes no telemóvel clicam.
Perceber as diferenças entre dispositivos ajuda a otimizar cada um. Uma página otimizada para o rato pode falhar no telemóvel. A otimização específica para telemóvel melhora a experiência no telemóvel sem prejudicar o computador.
Segmenta por origem do tráfego
Os visitantes de pesquisa paga têm uma intenção diferente da dos visitantes orgânicos. Pesquisaram algo específico e clicaram num anúncio pago. Estão guiados pela intenção. Os visitantes orgânicos podem ter chegado por acaso. Estão a explorar.
Criar análises de comportamento para cada origem revela estas diferenças. Os visitantes de pesquisa paga podem ir direto aos preços. Os visitantes orgânicos podem explorar o site inteiro. Os visitantes de pesquisa paga podem ter muita conversão. Os visitantes orgânicos podem ter pouca.
Perceber as diferenças entre origens ajuda a otimizar cada uma. Os visitantes de pesquisa paga precisam de respostas rápidas. Os visitantes orgânicos podem precisar de ser informados. Desenha as páginas de forma diferente para origens diferentes.
Segmenta por estado do visitante
Os visitantes que chegam pela primeira vez precisam de integração. Não conhecem o teu produto. Os visitantes que regressam conhecem o teu produto. Precisam de atalhos. Precisam de funcionalidades avançadas.
Analisar o comportamento em separado para visitantes novos e visitantes que regressam revela estes padrões. Os visitantes novos podem explorar bastante. Os visitantes que regressam podem ir direto a uma funcionalidade. Os visitantes novos podem clicar na ajuda. Os que regressam podem ignorá-la.
Perceber estas diferenças ajuda-te a segmentar a experiência. Um visitante novo que chega à página inicial pode ver conteúdo de integração. Um visitante que regressa pode ver funcionalidades avançadas. A segmentação permite a personalização.
Segmenta por geografia
Os visitantes de países diferentes têm comportamentos diferentes. As diferenças de idioma afetam a interação. As diferenças culturais afetam as preferências. As diferenças de fuso horário afetam quando visitam.
Analisar o comportamento por geografia revela estes padrões. Os visitantes de um país podem ter uma taxa de rejeição alta. Os de outro podem converter bem. Os padrões geográficos revelam onde focar a otimização.
A segmentação geográfica também ajuda na localização de conteúdo. Deves traduzir para uma região? Os dados de comportamento ajudam a decidir. Se muitos visitantes de uma região saem depressa, talvez uma tradução ajudasse.
Compara segmentos para identificar oportunidades
O poder da segmentação está na comparação. O telemóvel converte a 2 por cento. O computador converte a 5 por cento. Esta diferença revela uma oportunidade. A experiência no telemóvel está falhada. Corrige-a e a conversão no telemóvel pode aproximar-se da do computador.
Os visitantes orgânicos descem 40 por cento da página. Os visitantes de pesquisa paga descem 60 por cento. Porquê? Os visitantes de pesquisa paga têm mais intenção. Querem mais informação. Os visitantes orgânicos podem estar menos interessados. Perceber o porquê permite otimizar.
A comparação de segmentos transforma a análise em ação. Não vês apenas números. Vês diferenças. As diferenças orientam as prioridades.
Perguntas frequentes
Como segmento os dados de comportamento para otimizar telemóvel e computador?
Cria mapas de calor, gravações e análises de fluxo separados para telemóvel e computador. Compara onde os visitantes clicam, fazem scroll e abandonam em cada dispositivo. Os visitantes no telemóvel podem ter dificuldades com os formulários enquanto os do computador não. Ou o telemóvel pode ter uma profundidade de scroll maior porque a área visível é mais pequena. Estas conclusões específicas de cada dispositivo orientam as melhorias de UX no telemóvel. Não assumas que as otimizações para computador funcionam no telemóvel. Os dados muitas vezes provam o contrário. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Qual é a diferença entre segmentar visitantes novos e visitantes que regressam?
Os visitantes novos exploram o teu site para perceber o que ofereces. Podem ler bastante, clicar em várias páginas e ver muitos produtos. Os visitantes que regressam já conhecem o teu produto e visitam com uma intenção específica. Podem ir direto ao checkout ou saltar o conteúdo introdutório. Analisar estes segmentos em separado mostra que precisam de experiências diferentes. Os visitantes novos beneficiam de conteúdo educativo e de uma navegação clara. Os visitantes que regressam beneficiam de atalhos e de funcionalidades avançadas.
Como uso a segmentação por origem de tráfego para otimizar landing pages?
Cria análises de comportamento separadas para cada origem de tráfego. Os visitantes de pesquisa paga que clicam no teu anúncio têm muita intenção. Provavelmente descem logo até aos preços. Os visitantes orgânicos podem ter pouca intenção. Podem ler o teu blogue antes de pensarem em comprar. Origens diferentes precisam de páginas diferentes ou de uma ordem diferente das secções. As landing pages otimizadas para pesquisa paga podem não funcionar para tráfego orgânico.
Posso segmentar por valor do cliente ao longo do tempo na análise de comportamento?
Sim. Se consegues identificar clientes de grande valor na tua análise, segmenta o comportamento por valor do cliente. Observa os clientes de grande valor para ver que caminho fazem. Que páginas visitam? Como interagem? Os clientes de grande valor seguem muitas vezes um caminho específico. Replicar este caminho para outros visitantes pode aumentar o valor deles ao longo do tempo. Esta conclusão é poderosa, mas exige que identifiques primeiro os clientes de grande valor.
Devo segmentar os dados de comportamento por tipo de navegador?
Só se suspeitares de problemas específicos de um navegador. A maior parte do comportamento dos visitantes é consistente entre navegadores. Os utilizadores de um navegador comportam-se de forma semelhante aos de outro. Segmentar por navegador cria grupos pequenos com dados menos fiáveis. Só segmentes por navegador se tiveres provas de problemas específicos, como funcionalidades que não funcionam num determinado navegador.
Quantos segmentos devo analisar antes de a otimização se tornar demasiado pesada?
Começa com três a cinco segmentos principais. Tipo de dispositivo. Origem do tráfego. Estado do visitante. Estes segmentos costumam revelar as maiores diferenças de comportamento. Analisa-os primeiro. Depois de otimizares os segmentos principais, acrescenta mais segmentos se os padrões não estiverem claros. Não fragmentes os dados em demasiados segmentos pequenos. Os segmentos pequenos têm dados pouco fiáveis. Foca-te em segmentos grandes o suficiente para mostrarem padrões claros.