Vês uma métrica numa ferramenta e perguntas-te se está correta. A única forma de saber é compará-la com outra fonte. A validação cruzada é a prática de verificar números confirmando-os em vários sítios.
Porque é que a validação cruzada importa
Apanha rastreio avariado cedo
Quando uma ferramenta mostra números normais e outra mostra números diferentes, algo está errado. A validação apanha isso depressa. Quanto mais cedo souberes que o rastreio está avariado, mais cedo o corriges.
Identifica pontos cegos na qualidade dos dados
Comparar ferramentas revela o que cada uma está a perder. A Ferramenta A mostra tráfego, mas não conversões. A Ferramenta B mostra conversões, mas não os detalhes da origem do tráfego. Saber o que cada ferramenta vê ajuda-te a construir um quadro completo.
Aumenta a confiança nas decisões
Quando a mesma métrica aparece em duas ferramentas independentes com números parecidos, podes tomar decisões com confiança com base nela. Quando as métricas entram em conflito, sabes que deves investigar mais antes de agir.
Que métricas validar
Valida primeiro o volume de tráfego
Compara o tráfego total entre o Google Analytics e os registos do servidor. Devem estar na mesma ordem de grandeza (a análise costuma estar 20-40% abaixo por causa dos bloqueadores). Uma diferença enorme indica um problema.
Valida o volume de conversões
Compara o número de conversões entre o Google Analytics e o teu processador de pagamentos. Não vão coincidir exatamente, mas devem ser proporcionais. A análise pode mostrar 80 conversões por cada 100 no teu processador de pagamentos.
Valida a distribuição das origens de tráfego
De onde vem o tráfego? Compara entre ferramentas. O orgânico deve ser uma percentagem semelhante nas duas. O pago deve seguir de forma parecida. As discrepâncias revelam problemas de classificação.
Valida eventos e objetivos principais
Se rastreias eventos principais em vários sítios (tanto na análise como no CRM), compara-os. Devem alinhar-se dentro da variação normal.
Processo de validação
Passo 1: Seleciona uma métrica
Escolhe uma métrica: conversões, utilizadores, sessões, receita. Algo importante para o teu negócio.
Passo 2: Extrai-a de duas fontes
Exporta a métrica da tua ferramenta principal e de uma secundária para o mesmo intervalo de datas. Usa exatamente as mesmas datas nas duas (o mesmo fuso horário).
Passo 3: Calcula a diferença
Ferramenta A: 1000. Ferramenta B: 950. Diferença: 50 (5%). É normal? Provavelmente sim para esse par de ferramentas.
Passo 4: Documenta a base de referência
Regista que estas duas ferramentas costumam variar 5%. Se a variação passar para 50%, algo avariou.
Passo 5: Valida todos os meses
Define um lembrete mensal para comparar as mesmas métricas. Acompanha as tendências da variação. Uma variação consistente de 5% está bem. Um salto de 5% para 25% precisa de investigação.
Criar um método de validação
Constrói uma matriz de validação
Cria uma folha de cálculo com as métricas que rastreias nas linhas e as ferramentas nas colunas. Preenche os números todos os meses. Procura valores fora do normal.
Define limiares de variação
Para cada par métrica-ferramenta, define a variação esperada. "Conversões do Google Analytics vs. plataforma da loja: espera uma diferença de 5-10%." Se a variação real exceder o limiar, dá o alerta.
Automatiza alertas para limiares ultrapassados
Usa fórmulas de folha de cálculo ou ferramentas de BI para alertar quando a variação excede o esperado. Os alertas automáticos apanham problemas mais depressa do que a revisão manual.
Perguntas frequentes
Que métricas são mais importantes de validar?
Primeiro a receita e as conversões (impacto no negócio). Depois o volume de tráfego (a base da análise). Depois as origens de tráfego (onde otimizas). Por fim, as métricas derivadas, como a taxa de rejeição e a duração da sessão. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Com que frequência devo validar as métricas?
Todos os meses para métricas críticas, como a receita. Todos os trimestres para métricas secundárias. Alertas em tempo real para mudanças repentinas que excedam os limiares.
Todas as métricas devem coincidir na perfeição entre ferramentas?
Não. Coincidências perfeitas são irrealistas. Espera variação devido às diferenças de medição. A variação consistente está bem. As mudanças na variação indicam problemas.
O que devo fazer se as métricas não validarem?
Investiga a diferença. Percebe que ferramenta é mais precisa para essa métrica. Documenta a diferença. Usa a ferramenta mais fiável para essa métrica daqui para a frente.
Posso automatizar as verificações de validação?
Sim. A maioria das ferramentas de análise tem APIs. Usa-as para extrair métricas automaticamente e compará-las. As ferramentas de BI podem automatizar esta comparação.
Como escolho em que ferramenta confiar quando entram em conflito?
Confia na ferramenta mais próxima do evento real. Para a receita, confia no processador de pagamentos. Para o comportamento dos utilizadores, confia na análise. Para dados técnicos, confia nos registos do servidor. Escolhe a fonte mais perto da verdade.