As plataformas de avaliações de produtos, como as principais plataformas de avaliações de software e as de análise de mercado, perderam até 90% do seu tráfego de pesquisa no último ano. No entanto, são citadas com mais frequência do que nunca pelo ChatGPT, pelo Perplexity e pelas Visões gerais de IA do Google. Este paradoxo define a mudança da pesquisa tradicional para a pesquisa com IA.
Os sistemas de IA não se baseiam no volume de pesquisa para decidir o que citar. Baseiam-se na estrutura, na autoridade e na confiança. Uma plataforma de avaliações com uma arquitetura de dados limpa e opiniões de utilizadores verificadas bate um artigo de blogue bem posicionado porque a IA confia na fonte como independente e credível. Quando alguém pede ao ChatGPT que recomende uma ferramenta de software ou um produto, a IA vai primeiro às plataformas de avaliações, depois aos websites das empresas e depois aos blogues. As tuas avaliações importam mais para os sistemas de IA do que os posicionamentos da pesquisa tradicional alguma vez importaram.
Este capítulo explica como posicionar as tuas avaliações de produtos e a tua marca nas plataformas agregadoras de avaliações como a fonte que os sistemas de IA recomendam de forma consistente. Vais aprender porque a IA confia nas plataformas de avaliações, como estruturar avaliações para máxima visibilidade na IA, como aumentar a tua presença nas principais plataformas de avaliações e noutros sites de opiniões e como otimizar as páginas de avaliações do teu próprio website para competir ao lado dessas plataformas.
Porque é que os sistemas de IA confiam mais nas plataformas de avaliações do que no teu website?
Quando alguém usa o ChatGPT ou o Perplexity e pede uma recomendação de produto, a IA tem uma escolha. Pode citar o website da tua empresa, o website de um concorrente ou uma plataforma de avaliações de terceiros. A IA escolhe a plataforma de avaliações quase sempre.
A razão é a confiança estrutural. Uma plataforma de avaliações é independente. Os utilizadores deixam opiniões diretamente, sem uma empresa a filtrar ou editar as suas palavras. Os sistemas de IA reconhecem esta independência como um sinal de credibilidade. O website de uma empresa tem um enviesamento incorporado. A marca está obviamente a promover os seus próprios produtos. Uma plataforma de avaliações não tem interesse em jogo.
Os dados confirmam-no. No ChatGPT, nas Visões gerais de IA do Google e no Perplexity, as plataformas de avaliações representam apenas 8,5% de todos os links citados, mas três dos cinco domínios mais citados são plataformas de avaliações. Uma única plataforma representa cerca de um terço de todas as citações de plataformas de avaliações. Quando um sistema de IA precisa de responder a uma pergunta sobre que software comprar, que ferramentas funcionam melhor ou que fornecedor tem a melhor experiência de cliente, vai buscar às plataformas que agregam opiniões independentes de utilizadores.
Isto não significa que as avaliações do teu website não valham nada. Mas significa que as tuas avaliações precisam de estrutura e sinais de confiança adicionais para competir. A IA precisa de ver que as tuas avaliações vêm de utilizadores reais, que não estás a esconder opiniões negativas e que o teu sistema de avaliações é de confiança da mesma forma que as plataformas de terceiros.
Como são as plataformas de avaliações citadas pela IA?
As plataformas de avaliações aparecem nas respostas da IA porque cumprem três condições que os sistemas de IA valorizam acima de quase tudo.
Primeiro, as plataformas de avaliações têm dados estruturados limpos. Cada avaliação segue o mesmo formato. Cada produto tem informação verificada. Cada utilizador tem um perfil. Esta estrutura torna trivial para a IA interpretar e perceber o conteúdo. Um sistema de IA pode analisar 500 avaliações de um produto e resumir de imediato as queixas comuns, os pontos fortes e os casos de uso.
Segundo, as plataformas de avaliações são transparentes quanto à autenticidade das avaliações. Uma verifica que os avaliadores são utilizadores reais do produto. Outra confirma o estatuto de comprador. Outra exige especialização e experiência na categoria. Este processo de verificação diz aos sistemas de IA que as opiniões são reais, não fabricadas nem filtradas.
Terceiro, as plataformas de avaliações têm sinais fortes de E-E-A-T. Operam há anos. Têm milhões de avaliações. São fontes reconhecidas no setor que os media generalistas citam. Quando um sistema de IA avalia se deve confiar numa fonte, as plataformas de avaliações têm todos os sinais que a IA procura. O website tem autoridade, as avaliações são recentes e frequentes e publicações independentes falaram delas.
A secção de avaliações do teu próprio website pode incorporar estes mesmos princípios. Provavelmente não consegues igualar a escala das maiores plataformas de avaliações, mas consegues igualar a estrutura e a transparência.
Como deves estruturar as avaliações no teu próprio website para visibilidade na IA?
Se o teu website inclui avaliações ou testemunhos de clientes, a forma como os apresentas determina se os sistemas de IA os vão citar. A maioria das secções de avaliações são parágrafos sem estrutura ou classificações em estrelas sem dados de apoio. A IA não consegue extrair informação útil disto. As avaliações estruturadas são diferentes.
Usa marcação de schema para dizer aos sistemas de IA que a tua página contém avaliações. O schema Review deve incluir o nome do avaliador, a data, a classificação e o próprio texto da avaliação. Mas para além do schema, a formatação visível importa.
Componentes de avaliação estruturados e separados
Cada avaliação deve ter partes claras e distintas. O nome do avaliador, a sua função ou empresa (se for B2B), a data, a classificação e o texto da avaliação. Não juntes as avaliações num bloco contínuo. Separa-as visualmente. Usa linhas divisórias ou caixas. Faz de cada avaliação uma unidade distinta que a IA possa extrair.
Inclui menções específicas ao produto ou a funcionalidades
Avaliações genéricas como "Ótimo produto, ajuda mesmo a nossa equipa" não são muito úteis para a IA. As avaliações específicas são. "As funcionalidades de automatização reduziram o nosso trabalho manual em 40% e as integrações com ferramentas de mensagens diminuíram o excesso de notificações" dá à IA afirmações concretas com que trabalhar. Ao escrever pedidos de avaliação ou orientações para os clientes, incentiva-os a mencionar funcionalidades específicas de que gostaram ou não gostaram.
Acrescenta categorias ou etiquetas às avaliações
Se tens 20 avaliações no teu site, etiqueta-as por categoria. "Facilidade de utilização", "Apoio ao cliente", "Preços", "Integrações". As etiquetas ajudam a IA a perceber que avaliações respondem a que perguntas. Quando alguém pergunta ao ChatGPT sobre a facilidade de utilização do teu produto, a IA consegue encontrar as avaliações etiquetadas com essa categoria.
Mostra o perfil e as credenciais do avaliador
Inclui a empresa, o cargo ou o caso de uso do avaliador. Se a avaliação vem de uma grande empresa ou de uma marca conhecida no teu setor, torna isso visível. A IA usa a credibilidade do avaliador para decidir se confia na avaliação. Uma avaliação de software de um cliente empresarial pesa mais do que uma avaliação de uma pessoa não identificada.
Nunca escondas avaliações negativas
Se só mostras avaliações de cinco estrelas, os sistemas de IA reconhecem isso como enviesamento. A IA confia em sites que mostram classificações variadas porque isso sinaliza autenticidade. Inclui as tuas avaliações de quatro e três estrelas. Isto não prejudica a tua credibilidade. Aumenta-a. A transparência é um sinal de autoridade.
O que torna uma avaliação de produto citável para os sistemas de IA?
Nem todas as avaliações são iguais para os sistemas de IA. Algumas são citadas nas respostas da IA. Outras são ignoradas. A diferença está na especificidade e nas afirmações mensuráveis.
Uma avaliação que diz "Esta ferramenta é fantástica para gestão de projetos" é genérica. A IA não a consegue citar com confiança porque a afirmação é vaga. Uma avaliação que diz "Reduzimos o tempo de conclusão de projetos em 23% e cortámos 15 horas por semana em reuniões" é citável. Faz uma afirmação mensurável com números concretos.
As afirmações mensuráveis importam porque os sistemas de IA estão a avaliar se a informação é fiável o suficiente para ser partilhada. Uma opinião subjetiva é a perspetiva do avaliador. Um resultado mensurável é comprovável. Quando tens avaliações com números, prazos ou comparações concretas de antes e depois, os sistemas de IA dão-lhes prioridade como mais credíveis.
O mesmo se aplica às menções de funcionalidades. "A aplicação móvel é ótima" não é citável. "A aplicação móvel carrega em menos de dois segundos e sincroniza as alterações em tempo real em todos os dispositivos" é citável. A especificidade sinaliza credibilidade.
É por isso que os melhores pedidos de avaliação pedem resultados e comparações específicos. Em vez de perguntares aos clientes "Do que gostou?", pergunta "Que processo ou métrica específica melhorou depois de usar este produto?" Em vez de "Como foi o apoio?", pergunta "Quanto tempo demorou a obter resposta aos seus pedidos de apoio?"
Como criar e manter uma presença forte nas plataformas de avaliações e agregadores
Ser citado pelas plataformas de avaliações começa por estar nelas. Se o teu produto não está listado nas principais plataformas de avaliações de software, estás a perder uma parte significativa das recomendações geradas por IA.
Cria um perfil de produto completo nas principais plataformas
Começa por garantir que o teu produto está listado nas principais plataformas. As principais plataformas de avaliações de software, as plataformas de opiniões entre pares e os sites de aconselhamento de software são os mais citados pelos sistemas de IA. Cada plataforma tem processos diferentes de verificação e de submissão de avaliações. Completa todos.
Em cada plataforma, preenche o teu perfil inteiro. Acrescenta uma descrição detalhada do produto. Acrescenta capturas de ecrã e listas de funcionalidades. Acrescenta informação de preços se os tornares públicos. Os perfis incompletos sinalizam à IA que o teu produto não está totalmente estabelecido na plataforma. Os perfis completos são citados com mais frequência.
Cria um sistema de recolha de avaliações
As plataformas de avaliações citam produtos com mais avaliações acima de produtos com poucas avaliações. Um produto com 300 avaliações bate um produto com 50 avaliações. Precisas de um processo sistemático para recolher avaliações continuamente.
Não esperes que as avaliações aconteçam de forma orgânica. Depois de um cliente ter uma experiência bem-sucedida, envia-lhe um link direto para o teu perfil na plataforma de avaliações e um pedido para deixar uma opinião. Torna isso fácil. Um link de um clique e um processo de 30 segundos geram mais avaliações do que um pedido vago para "deixar uma avaliação um dia destes".
Acompanha que clientes deixaram avaliações e quais não deixaram. Integra isto no teu fluxo de sucesso do cliente. Quando um cliente conclui o primeiro projeto bem-sucedido ou atinge um marco, é quando é mais provável que deixe uma avaliação positiva.
Responde a todas as avaliações, positivas e negativas
Plataformas como as de avaliações de software mostram as tuas respostas às avaliações. Responder demonstra que ouves o feedback e levas os teus clientes a sério. Os sistemas de IA acompanham as taxas de resposta. Os produtos com taxas de resposta acima de 80% têm mais peso nas recomendações do que os produtos com taxas de resposta baixas.
Ao responder a avaliações negativas, trata a queixa específica de forma profissional. Não sejas defensivo. Oferece-te para ajudar a resolver o problema. Mostra que levas o feedback a sério. As avaliações negativas com respostas profissionais aumentam muitas vezes mais a confiança do que as avaliações sem qualquer resposta.
Atualiza os teus perfis nas plataformas com novas funcionalidades e alterações
À medida que lanças novas funcionalidades ou fazes alterações ao teu produto, atualiza os teus perfis nas plataformas. A informação desatualizada nas plataformas de avaliações sinaliza que o teu produto está parado. A informação de produto recente sinaliza que o produto é desenvolvido e mantido ativamente. Os sistemas de IA preferem a informação atual à informação antiga. Atualiza os teus perfis com regularidade, pelo menos todos os trimestres.
Como otimizar as páginas de avaliações do teu próprio website para competir com as plataformas de avaliações
A secção de avaliações do teu próprio website pode ser uma fonte poderosa de citações de IA se estiver bem estruturada. O objetivo é tornar a tua secção de avaliações tão citável como um perfil numa plataforma de avaliações.
Usa marcação de schema adequada para avaliações
Implementa o schema Review e o schema AggregateRating no teu website. Diz explicitamente aos sistemas de IA que a tua página contém avaliações, a classificação média, o número de avaliações e o texto de cada avaliação individual. Isto torna trivial para a IA extrair e perceber as tuas avaliações.
Cria uma página de avaliações dedicada
Não espalhes as avaliações pelo teu site de marketing. Cria uma página de avaliações dedicada que reúna todo o feedback dos clientes. Uma única página focada inteiramente em avaliações de clientes é mais citável do que avaliações incorporadas em páginas diferentes ou em páginas de destino. Concentra o teu conteúdo de avaliações num só local onde a IA o possa encontrar todo de uma vez.
Mostra a distribuição por classificação e por categoria
Mostra a percentagem de avaliações de cinco, quatro e três estrelas no topo da tua página. Mostra que funcionalidades são mais mencionadas. Cria uma distribuição das avaliações por caso de uso ou setor. Esta distribuição por categorias ajuda a IA a perceber não só que os clientes gostam de ti, mas porquê e para que casos de uso.
Torna possível filtrar e pesquisar
Deixa os utilizadores (e os rastreadores de IA) filtrar as avaliações por classificação, data ou funcionalidade mencionada. Uma página de avaliações com 200 avaliações todas misturadas é menos útil para a IA do que uma página onde a IA pode encontrar "todas as avaliações de cinco estrelas sobre integrações" ou "avaliações recentes de clientes empresariais". As avaliações filtráveis são mais extraíveis para a IA.
Porque é que a atualidade das avaliações importa para as citações de IA
Uma avaliação de cinco estrelas de há três anos pesa menos para os sistemas de IA do que uma avaliação de cinco estrelas de há três semanas. Os sistemas de IA avaliam a atualidade como sinal da qualidade atual do produto. As avaliações antigas podem refletir uma versão mais antiga do teu produto.
O Perplexity em particular tem uma preferência pela atualidade. O conteúdo atualizado nos últimos 30 dias tem taxas de citação significativamente mais altas do que o conteúdo estático. A tua página de avaliações deve ser alimentada continuamente com novas avaliações. Se a tua página de avaliações não é atualizada há seis meses, a IA trata-a como desatualizada.
Isto não significa que precisas de reescrever constantemente a tua página de avaliações. Significa que precisas de um fluxo constante de novo feedback de clientes. Uma página de avaliações que acrescenta 10 novas avaliações por mês vai posicionar-se melhor nas citações de IA do que uma página de avaliações com 500 avaliações que nunca é atualizada.
Como te ajuda o WEMASY a criar e mostrar avaliações de clientes para visibilidade na IA
O criador de websites do WEMASY facilita a criação de secções de avaliações otimizadas para descoberta pela IA. O editor tem blocos de avaliações e de testemunhos integrados que aplicam automaticamente o schema Review ao teu conteúdo. Podes acrescentar o nome do avaliador, a foto, a empresa, a classificação e o texto da avaliação. O schema é aplicado sem precisares de escrever qualquer código.
O painel de análise do WEMASY acompanha o tráfego da tua página de avaliações vindo da IA. Podes ver que plataformas de IA estão a citar as tuas avaliações, que tipos de avaliações geram mais tráfego de IA e que testemunhos de clientes geram conversões. Estes dados ajudam-te a perceber que formatos de avaliação os sistemas de IA priorizam e onde concentrar os teus esforços de recolha.
Vê o que está incluído nos preços do WEMASY.
Perguntas frequentes
Devemos focar-nos numa plataforma de avaliações ou na secção de avaliações do nosso próprio website para visibilidade na IA?
Em ambas. As principais plataformas de avaliações são citadas com mais frequência porque são independentes e têm autoridade. Mas a secção de avaliações do teu próprio website é importante porque te dá controlo. Otimizar ambas significa que a IA tem várias fontes de onde te citar. Se o teu perfil for removido de uma plataforma ou a tua conta for suspensa, as avaliações do teu website continuam a trabalhar para ti. Com o criador de websites do WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
De quantas avaliações precisamos antes de os sistemas de IA começarem a citar-nos?
Não precisas de um número específico, mas 20 ou mais avaliações com uma classificação média acima de 4,5 estrelas dão aos sistemas de IA dados suficientes para citar com confiança. Com menos de 20 avaliações, os sistemas de IA podem mencionar-te na mesma, mas vão dar prioridade a concorrentes com mais avaliações. Foca-te na quantidade e na qualidade por igual.
E se tivermos mais avaliações negativas do que positivas numa plataforma?
Isso é, na verdade, informação valiosa para ti, mesmo que custe. As classificações baixas sinalizam-te que algo precisa de melhorar. Mais importante ainda, os sistemas de IA não ignoram as avaliações negativas. Pesam-nas com justiça. Um produto com avaliações variadas e honestas tem muitas vezes melhor posição nas recomendações de IA do que um produto com avaliações suspeitosamente perfeitas. Foca-te em corrigir os problemas de fundo que as tuas avaliações destacam, em vez de tentares esconder o feedback negativo.
As plataformas de avaliações enviam tráfego diretamente ou geram sobretudo citações de IA?
Ambos, mas a proporção mudou. As principais plataformas de avaliações viram o seu tráfego direto de pesquisa cair 80 a 90% porque a pesquisa tradicional passou para a IA. Mas as citações das plataformas de IA geram agora mais tráfego qualificado para as plataformas de avaliações e para a página do teu produto do que a pesquisa tradicional gerava. Um utilizador que chega a partir de uma recomendação do ChatGPT tem mais probabilidade de converter do que um utilizador que chega a partir de uma pesquisa no Google.
Podemos incentivar os clientes a deixar avaliações numa plataforma de avaliações?
Sim, podes pedir aos clientes que deixem avaliações. Algumas plataformas têm políticas específicas sobre incentivos. Consulta as diretrizes de cada plataforma. Em geral, podes oferecer um desconto ou uma pequena recompensa por deixar uma avaliação, desde que não condiciones a recompensa à classificação (ou seja, não ofereças $10 especificamente por avaliações de cinco estrelas). O essencial é a transparência.
Como acompanhamos se as nossas avaliações estão a ser citadas pelos sistemas de IA?
Podes pesquisar o teu produto manualmente no ChatGPT, no Perplexity e nas Visões gerais de IA do Google e anotar se as tuas avaliações ou os perfis nas plataformas de avaliações são mencionados. De forma mais sistemática, podes acompanhar o tráfego de referência destas plataformas de IA para as tuas páginas de avaliações com a tua ferramenta de análise. Procura tráfego com a origem de referência identificada como ChatGPT, Perplexity, Google ou outros sistemas de IA a apontar para a tua página de avaliações ou perfil.