Um produto pode ser perfeito para um cliente, mas se não tiver schema markup completo, os agentes de compras da IA nunca o vão recomendar. O agente lê o teu HTML como um humano leria, mas compreende o teu produto através de dados estruturados. Sem schema, não há compreensão.
Quando um cliente pede a um assistente de compras com IA que encontre uma mala para portátil que caiba debaixo do assento do avião e custe menos de $100, o agente não navega na web como uma pessoa. Lê dados estruturados das páginas de produto. Procura schema Offer com preços específicos, schema Product com atributos de dimensões e schema AggregateRating com avaliações de clientes. Se a tua página de produto tem uma descrição linda mas nenhum schema, o agente ignora-a por completo.
Este capítulo explica como funciona o schema de produto, que marcação os sistemas de compras com IA realmente leem e como estruturar os dados dos teus produtos para que os agentes de IA os encontrem e recomendem.
O que é o schema de produto e porque é que os agentes de IA dependem dele
O schema de produto é código legível por máquinas que diz aos sistemas de IA o que é o teu produto, quanto custa, como é avaliado e onde os clientes o podem comprar. Em vez de pedires a um agente de IA que adivinhe se "mala para portátil" quer dizer uma pasta ou uma mochila, o schema diz-lho de forma explícita. Este produto tem rodas. Tem um compartimento para portátil de 15 polegadas. Custa $89.99.
O schema markup usa um formato chamado JSON-LD. O JSON-LD é uma forma de escrever dados que qualquer sistema informático consegue ler sem ter de compreender HTML ou design. Um rastreador de IA visita a tua página de produto, lê o HTML e também extrai a etiqueta de script JSON-LD. Essa etiqueta de script contém dados estruturados. O agente analisa esses dados e compreende o teu produto de imediato.
As lojas que usam schema de produto completo recebem 58,3% mais cliques das interfaces de compras com IA do que as lojas com schema incompleto ou em falta. Os produtos com schema markup claro aparecem 3,1 vezes mais vezes nas Visões Gerais de IA e nos resultados de compras com IA.
A diferença entre o schema Product e o schema Offer
O schema Product descreve o que é o produto. O schema Offer cobre o preço, a disponibilidade e a informação do vendedor. Juntos formam o quadro completo de que os sistemas de compras com IA precisam.
O schema Product inclui o nome do produto, a descrição, a imagem, a marca, a categoria do produto, a cor, o tamanho, o peso, as dimensões, o material e o GTIN (o número do código de barras). Esta é a camada de identidade. Diz à IA o que estás a vender.
O schema Offer inclui o preço, a moeda, a disponibilidade (em stock, esgotado, pré-encomenda), o estado do artigo (novo, recondicionado, usado), o nome do vendedor e a política de devoluções. Esta é a camada de transação. Diz à IA onde e como os clientes podem comprar.
Uma página de produto precisa dos dois. Um produto sem oferta é só informação. Uma oferta sem produto deixa a IA confusa sobre o que está a ser vendido. O schema markup para compras com IA inclui sempre o schema Product mais pelo menos um bloco de schema Offer.
Como os agentes de compras da IA usam o schema para ligar produtos às necessidades dos clientes
Quando um cliente pede a um agente de IA que encontre algo, o agente divide o pedido em atributos pesquisáveis. Um pedido de "uma garrafa de água que mantém as bebidas frias durante 24 horas" é traduzido em atributos de pesquisa como tipo de produto igual a garrafa de água, material inclui aço inoxidável ou parede dupla, capacidade de pelo menos 16 onças e cor pode ser qualquer uma.
Depois o agente procura nos feeds de produtos aqueles que correspondem a todos esses atributos. Se o teu schema de produto não inclui o atributo de material ou o de capacidade, o agente não consegue avaliar se o teu produto corresponde. Mesmo que o teu produto seja perfeito, o agente ignora-o.
É por isso que um schema completo conta mais do que o texto de marketing. A tua bela descrição de produto que diz "mantém as bebidas frias o dia todo" não dá ao agente uma temperatura nem uma duração. O teu schema que indica o material como aço inoxidável e a capacidade como 32 onças diz ao agente exatamente o que procurar.
O que os sistemas de compras com IA realmente leem no teu schema
Nem todos os campos do schema markup têm o mesmo peso. Os sistemas de compras com IA dão prioridade a certos campos porque esses campos os ajudam a ligar produtos às restrições dos clientes.
Os campos críticos obrigatórios incluem o nome do produto, o preço, a moeda e a disponibilidade. São inegociáveis. Sem eles, o agente não consegue incluir o teu produto nos resultados.
Os campos de alta prioridade, muito usados, incluem a marca, a imagem, o GTIN ou MPN, a cor, o tamanho, o material, o peso, as dimensões e o AggregateRating. Estes campos influenciam diretamente se um agente recomenda o teu produto quando um cliente está a comparar opções.
Os campos secundários, que aparecem quando relevantes, incluem a informação de garantia, os detalhes de envio, a política de devoluções, a categoria do produto e o fabricante. Aparecem na resposta do agente, mas não impulsionam a recomendação inicial.
A maioria das marcas de comércio eletrónico acerta nos campos críticos e de alta prioridade mas ignora por completo os campos secundários. Um schema completo que inclua garantia, política de devoluções e detalhes de envio aumenta a probabilidade de um agente te recomendar quando os clientes avaliam a confiança.
O JSON-LD é o formato que os sistemas de IA preferem
Há várias formas de escrever schema markup. O Microdata usa atributos HTML. O RDFa usa etiquetas HTML. O JSON-LD usa uma etiqueta de script que vive separada do teu HTML.
Os sistemas de IA preferem o JSON-LD porque é o formato mais fácil de analisar. O JSON é dados válidos e estruturados. Um programa informático consegue extraí-lo sem compreender o layout ou o design da tua página. Quando um rastreador de IA visita a tua página, procura uma etiqueta de script JSON-LD, lê os dados e usa-os de imediato.
89% das implementações de schema usam JSON-LD. É o formato que o Google recomenda. É o que as plataformas de compras com IA esperam ler. Se a tua plataforma de comércio eletrónico gera o schema automaticamente, quase de certeza está a gerar JSON-LD.
O schema markup deve ficar no <head> da página ou logo a seguir à etiqueta <body>. Deve ser HTML estático no código-fonte da página, não carregado dinamicamente com JavaScript. Se o teu schema de produto carrega depois de o JavaScript ser executado, alguns rastreadores de IA não vão esperar que carregue e vão rastrear uma versão em branco da tua página.
Construir schema Product completo para o teu catálogo
Um bloco mínimo de schema de produto tem de incluir nome, descrição, imagem, marca, preço, moeda e disponibilidade. Mas o mínimo não compete bem com o completo.
Um schema de produto completo inclui tudo o que está acima mais o GTIN (número do código de barras), opções de cor, opções de tamanho, material, peso, dimensões, categoria do produto, fabricante, classificação agregada (número de estrelas e número de avaliações) e quaisquer atributos específicos da categoria do teu produto.
Se o teu produto tem variantes (tamanhos ou cores diferentes), cada variante precisa do seu próprio bloco Offer, com o seu próprio preço e disponibilidade. Uma camisa que existe em vermelho, azul e verde deve ter três blocos de schema Offer separados. Uma mala em pequena, média e grande deve ter três entradas de preço e disponibilidade.
As principais plataformas de comércio eletrónico geram schema básico automaticamente. A geração de schema costuma ser suficientemente boa para os campos críticos, mas muitas vezes falha o material, as dimensões e o tratamento de variantes. Faz uma auditoria ao teu schema. Verifica se as variantes de cor e tamanho têm os seus próprios blocos Offer. Confirma que os tipos de produto especiais (packs, conjuntos de oferta) estão estruturados corretamente.
Como verificar se o teu schema está correto
Não confies que a tua plataforma está a gerar schema correto sem o verificares. Usa o Teste de Resultados Multimédia do Google ou a ferramenta de validação do Schema.org. Introduz o URL da tua página de produto e a ferramenta mostra-te exatamente que schema a tua página contém.
Procura estes problemas específicos. Números GTIN em falta, valores de disponibilidade incorretos, declarações de moeda em falta, URLs de imagem em falta, número de avaliações a zero e informação de variantes em falta são os problemas mais comuns a corrigir.
Os números GTIN em falta são o problema mais comum. Se o teu produto tem código de barras (EAN, UPC, ISBN), inclui-o no teu schema. Os sistemas de IA usam o GTIN para verificar a identidade do produto entre retalhistas. Se o teu GTIN está em falta ou incorreto, o agente não consegue ligar o teu produto aos sistemas de inventário e às comparações de compras.
Os números de avaliações a zero ou em branco são um sinal de alerta. Se o teu schema diz que um produto tem zero avaliações, os sistemas de IA assumem que é novo e não verificado. Mesmo que o teu produto tenha 500 avaliações, se o teu schema não incluir esse número, os agentes veem um produto não comprovado.
Os feeds de produtos como ativo central do teu schema
Se vendes em marketplaces ou usas serviços de feeds de compras, o teu feed de produtos é onde o schema ganha vida em escala.
Um feed de produtos é uma lista estruturada de todos os teus produtos com campos normalizados. Cada campo corresponde a schema markup. O teu gerador de feed cria schema JSON-LD a partir desses dados. Se o teu feed tem dados incompletos ou incorretos, o schema será incompleto ou incorreto em escala.
Investe na qualidade do feed. Isto significa auditar os dados dos teus produtos quanto à exatidão, à completude e à consistência. Um feed de alta qualidade que inclua GTIN, marca, preço, disponibilidade e atributos do produto vai gerar schema limpo e completo automaticamente.
A maioria das empresas de comércio eletrónico deixa 10 a 20% dos dados dos produtos incompletos. Um produto incompleto não aparece nos resultados de compras com IA. Uma auditoria de feed que corrija apenas os 20% de produtos com mais vendas pode aumentar a visibilidade na IA em 40% ou mais.
O AggregateRating e o schema Review impulsionam as recomendações
Um produto com avaliações é recomendado com mais frequência do que um produto idêntico sem avaliações. Os sistemas de compras com IA tratam as avaliações como verificação de terceiros das tuas afirmações.
O schema AggregateRating diz aos sistemas de IA quantas pessoas avaliaram o teu produto e qual foi a classificação média. Inclui o ratingValue (a classificação média em estrelas, como 4.7), o reviewCount (quantas avaliações tens), o bestRating (sempre 5) e o worstRating (sempre 1).
Um produto com 4,8 estrelas e 120 avaliações sinaliza confiança a um agente de IA. Um produto sem dados de avaliações sinaliza que não está verificado. Se o teu produto tem avaliações no teu site, inclui a classificação agregada no schema. Se o teu produto é novo e não tem avaliações, inclui pelo menos o ratingCount como 0 em vez de omitir o campo por completo.
Como a WEMASY ajuda com o schema de produto
O criador de websites da WEMASY inclui geração de schema para páginas de produto. Acrescentas a informação do produto através da interface da WEMASY e o sistema gera automaticamente schema JSON-LD limpo e válido. Podes pré-visualizar o teu schema antes de publicar, com o validador integrado da WEMASY.
Para os comerciantes que vendem na WEMASY, podes acrescentar atributos detalhados do produto, como material, dimensões, variantes de cor e peso, diretamente no editor de produtos. A WEMASY traduz esses campos automaticamente em schema Product e Offer completo. Sabe mais sobre as funcionalidades de comércio eletrónico da WEMASY na nossa página de preços.
Perguntas frequentes
Todas as variantes de produto precisam do seu próprio schema markup
Se o teu produto existe em tamanhos, cores ou opções diferentes, cada variante deve ter o seu próprio schema Offer, com o seu próprio preço e disponibilidade. Isto permite aos agentes de IA encontrar a variante exata que o cliente procura. Uma camisa em três cores deve ter três blocos Offer separados, com três preços e níveis de inventário separados. Com o criador de websites da WEMASY, podes montar isto diretamente no teu website.
O que acontece se tiver schema markup mas incompleto
Os sistemas de IA vão usar o que estiver disponível, mas o schema incompleto limita a visibilidade. Um produto sem GTIN, dimensões ou estado de disponibilidade recebe menos prioridade nas recomendações. Quando dois produtos idênticos aparecem nos resultados da IA, ganha o que tem schema mais completo. Corrige primeiro as lacunas mais importantes. Dá prioridade ao GTIN, à disponibilidade e ao preço.
Devo usar Microdata ou RDFa em vez de JSON-LD
Não. Usa JSON-LD. É o formato que os sistemas de IA preferem e o que o Google recomenda. O Microdata e o RDFa são válidos, mas obrigam os sistemas de IA a analisar HTML, o que é mais lento e menos fiável. O JSON-LD é limpo, está separado do teu HTML e tem suporte universal.
Se vendo em vários marketplaces preciso de schema diferente para cada um
Não. A tua página de produto deve ter um único schema canónico que represente o teu produto com exatidão. Cada marketplace pode recolher esse schema e mostrar o teu produto na sua plataforma. Mantém o teu schema no teu próprio site como fonte de verdade. Os marketplaces sincronizam a partir desses dados.
Com que frequência devo atualizar o schema do produto quando os detalhes mudam
Atualiza o teu schema de imediato quando os detalhes do produto mudam. Se o preço muda, atualiza o campo de preço do schema Offer. Se um produto fica esgotado, atualiza o campo de disponibilidade. Os sistemas de IA rastreiam as tuas páginas com regularidade e apanham as alterações. Um schema atual e exato mantém os teus produtos visíveis nos resultados de compras com IA.
Posso usar o mesmo bloco de schema para vários produtos
Não. Cada produto precisa do seu próprio schema markup único, com o seu próprio nome de produto, descrição, GTIN e preço. Reutilizar blocos de schema ensina aos sistemas de IA que os teus produtos são duplicados, o que pode prejudicar a visibilidade. Gera schema único para cada produto distinto do teu catálogo.