A limpeza de dados é o processo de identificar, corrigir ou remover dados errados, incompletos ou irrelevantes de um conjunto de dados, para melhorar a sua qualidade e fiabilidade. Inclui tarefas como remover duplicados, tratar valores em falta, corrigir erros, uniformizar formatos e validar os dados segundo regras definidas.
Uma boa limpeza de dados é essencial para analisar e decidir com rigor. Com dados coerentes, completos e corretos, as empresas tiram conclusões de melhor qualidade, melhoram os modelos preditivos e ganham eficiência nos processos baseados em dados. Dados limpos são a base de decisões de negócio fiáveis e informadas.