Passos de um teste A/B: como fazer um teste A/B com sucesso
Antes de fazeres um teste A/B no teu website, é importante definires os teus objetivos e teres um plano. Saber o que testar, como o mostrar e quanto tempo o deixar correr dá significado aos resultados. Eis um guia passo a passo do que fazer.
Escolhe o teu objetivo: Decide o que queres medir, como cliques, inscrições ou compras.
Escolhe o que vais testar: Concentra-te num elemento de cada vez, como um título, um botão ou uma imagem.
Cria duas versões: Mantém a original e cria uma versão nova com a alteração que queres experimentar.
Define o teu público: Escolhe o público, incluindo o número de pessoas que vão participar no teste, a localização e outros aspetos importantes para o que queres perceber.
Escolhe um período de teste: Deixa o teste correr o tempo suficiente para recolher dados com significado. Nem demasiado tempo nem demasiado pouco.
Acompanha os resultados: Acompanha métricas como cliques, conversões ou envolvimento. Se a tua ferramenta de análise tiver gravação de sessões, acompanha-as também.
Fica com o que funciona: Aplica ao teu website a versão com melhor desempenho.
Vamos ver cada um dos passos, um a um.
Passo 1: Escolhe o teu objetivo
Este é um dos princípios mais importantes para quem está a começar nos testes A/B. Antes de testares o que quer que seja, tem claro o que queres alcançar. Um objetivo dá direção ao teste e torna os resultados úteis. Sem um objetivo claro, podes acabar a testar ao acaso e a obter dados confusos. Evita ter vários objetivos num só teste A/B. Concentra-te num resultado principal. Assim, os resultados são fáceis de perceber e sabes exatamente que alterações fizeram a diferença.
Passo 2: Escolhe o que vais testar
Escolhe um elemento de cada vez para testar. Pode ser um título, um botão, uma imagem ou até o layout de uma secção. Concentrares-te num só elemento mantém o teste simples e os resultados claros. Tentar testar demasiadas coisas ao mesmo tempo pode baralhar o resultado. Boas estratégias de testes A/B isolam sempre as variáveis. Ao isolares um elemento, vês exatamente o que influencia o comportamento dos utilizadores e fazes alterações com confiança.
Passo 3: Cria duas versões
Estes são passos base de qualquer teste A/B, que garantem conclusões fiáveis. Como se trata de um teste A/B, cria duas versões do elemento que estás a testar. Mantém a original como está e cria uma variação com a alteração que queres experimentar. Pode ser trocar um título, mudar a cor de um botão ou reorganizar um layout. Ao criares as versões, mantém as diferenças muito claras. Mas não compliques. Quanto mais clara a diferença, mais fácil é ver o que faz realmente a diferença. A ideia é dar a cada versão uma oportunidade justa e perceber a qual reagem melhor os teus visitantes.
Passo 4: Define o teu público
Nem todas as pessoas que visitam o teu site devem ver todas as versões. Divide o teu público em grupos com base na origem do tráfego, na localização e no tipo de utilizador. Isto garante que cada versão é mostrada a visitantes comparáveis e que os resultados têm significado. Quem está a começar nos testes A/B esquece muitas vezes a segmentação do público. Pensa se o teste se deve centrar em novos visitantes, em utilizadores que regressam ou em pessoas que vêm de uma campanha específica. A localização pode importar nos teus testes. Adaptar o teste ao público certo ajuda-te a perceber exatamente como se comportam os teus visitantes reais.
Passo 5: Escolhe um período de teste
Escolher a duração certa é uma parte essencial de boas estratégias de testes A/B. Testes demasiado longos podem fazer-te perder tempo e misturar dados de épocas diferentes. Tem em conta o tráfego do teu website e o objetivo do teste. Sites com muito tráfego podem chegar a resultados com significado em poucos dias, enquanto sites mais pequenos podem precisar de algumas semanas. Garante que o teste cobre interações suficientes para tirares conclusões claras.
Passo 6: Acompanha os resultados
Presta atenção ao teste enquanto está a correr. Estar atento aos dados garante que apanhas conclusões úteis e evitas conclusões falsas. Acompanha o desempenho de cada versão em tempo real. Mas não pares nem ponhas o teste em pausa a meio. Olha para os cliques, as conversões, o envolvimento e qualquer outra métrica ligada ao teu objetivo. Durante o teste, procura padrões ou tendências em vez de picos isolados. Às vezes, os resultados levam alguns dias a estabilizar, sobretudo em sites com menos tráfego.
Passo 7: Fica com o que funciona melhor
Um bom guia de testes A/B não acaba na escolha de um vencedor. Depois do período de teste, está na altura de escolher a versão com melhor desempenho. Aplica-a ao teu website ou à landing page da campanha para maximizar o envolvimento e as conversões. Perceber as razões por trás dos resultados dá-te ideias para testes futuros e ajuda-te a tomar decisões mais inteligentes em todo o website. Cada teste aumenta o que sabes sobre o teu público, por isso o teu website continua a melhorar e as tuas conversões continuam a crescer.
Começa a fazer testes A/B com os Testes A/B da WEMASY
Queres ver o que funciona de verdade no teu website? Com a ferramenta de Testes A/B da WEMASY, podes testar páginas, banners, títulos, formulários, imagens e muito mais, tudo num só lugar. Acompanha os resultados em tempo real, compara variações e decide com base no comportamento real dos visitantes. Sem código e sem palpites. Só conclusões claras que te ajudam a otimizar o website, aumentar o envolvimento e subir as conversões. Para saberes mais sobre porque é que os testes importam, lê o nosso artigo sobre o que são os testes A/B e porque são importantes. Também podes ver testes A/B para o teu website. Para teres a visão completa, lê o nosso guia principal sobre o que é um website e porque precisas de um.
Perguntas frequentes
Quanto tempo devo deixar correr um teste A/B antes de escolher um vencedor?
Deixa o teste correr o tempo suficiente para atingir significância estatística. Na maioria dos websites, isso significa pelo menos uma a duas semanas. Sites com muito tráfego podem ter resultados em poucos dias, enquanto sites com menos tráfego podem precisar de três a quatro semanas. Terminar cedo demais dá-te dados pouco fiáveis e pode levar à decisão errada.
Posso testar mais do que um elemento ao mesmo tempo?
É melhor testar um elemento por experiência. Se mudares o título e a cor do botão ao mesmo tempo, não consegues saber que alteração causou o resultado. Se quiseres testar vários elementos em conjunto, isso chama-se teste multivariado, que exige mais tráfego e uma configuração diferente.
O que devo testar primeiro no meu website?
Começa pelos elementos com mais impacto, como o título principal, o texto do botão de chamada para a ação e o layout dos formulários. São as áreas onde pequenas alterações produzem muitas vezes as maiores diferenças nas conversões. Depois de testares estes elementos, passa às imagens, à apresentação dos preços e à estrutura da página.
E se as duas versões tiverem o mesmo desempenho?
Se não houver um vencedor claro, mantém a versão original e testa outra alteração. Um empate significa que a variável que testaste não afeta muito o comportamento dos utilizadores. Continua a ser informação útil. Diz-te para concentrares o teu esforço em testar outra coisa que possa ter mais impacto.
Preciso de muito tráfego para fazer testes A/B?
Precisas de tráfego suficiente para chegar a resultados estatisticamente significativos. Sites com pelo menos algumas centenas de visitantes por dia conseguem fazer testes com significado em duas ou três semanas. Se o teu tráfego for muito baixo, concentra-te em alterações maiores, com mais probabilidade de produzir diferenças visíveis, e deixa o teste correr durante mais tempo.
Posso fazer testes A/B na WEMASY sem programar?
Sim. A ferramenta de Testes A/B da WEMASY permite-te criar variantes, dividir o tráfego e acompanhar os resultados num só painel. Podes testar páginas, títulos, banners, formulários e imagens de forma visual. A plataforma trata da parte técnica para te poderes concentrar em perceber o que funciona com o teu público.
