Erros comuns de análise que os principiantes cometem e como evitá-los

Os teus números de análise podem estar errados. Conhece os 5 erros que estragam a monitorização e como corrigi-los antes de decidires com base em dados maus.

Rascunho

Quando configuras a análise, é fácil pensar que os números que aparecem estão corretos. Mas a maioria das configurações de principiantes tem problemas que tornam os dados pouco fiáveis. Conhece os cinco erros que estragam a monitorização e como corrigi-los.

A análise só é útil se os dados forem exatos. Mas a maioria das marcas configura mal a monitorização, o que significa que os números que veem contam a história errada. Podes pensar que tens 100 visitantes quando na verdade tens 50. Podes ver conversões de origens que não são reais. Podes perder tráfego por completo porque o código de monitorização nunca foi disparado.

A boa notícia é que estes erros se podem evitar. A maioria é fácil de corrigir quando sabes o que procurar.

Erro 1: Não filtrar as tuas próprias visitas

De cada vez que visitas o teu próprio website, essa visita é contada. Estás a ver o aspeto do site. Estás a testar uma funcionalidade. Estás a clicar para ver se os links funcionam. Todos esses cliques ficam na tua análise.

Isto é um problema. Se visitas o teu site cinco vezes por dia, estás a criar 35 visitas falsas por semana. A tua taxa de rejeição parece mais baixa do que realmente é. A duração média da sessão parece mais longa. O teu tráfego parece mais alto do que na realidade é.

A solução é simples. Diz à tua ferramenta de análise para ignorar as visitas do teu próprio endereço IP. Na análise da WEMASY, isto é uma definição. Adicionas o teu endereço IP a um filtro e as tuas visitas deixam de ser contadas. Faz isto desde o primeiro dia, antes de acumulares dias de dados maus.

Como verificar se estás a filtrar o teu próprio tráfego

Entra no teu painel de análise. Procura as definições ou os filtros. Encontra a opção para excluir tráfego por endereço IP. Adiciona o teu endereço IP. Testa visitando o teu site e verificando que o contador de visitantes não sobe de imediato.

Se trabalhas a partir de locais diferentes ou usas uma VPN, adiciona também esses endereços IP. Se trabalhas num escritório, pede à tua equipa de TI o endereço IP do escritório e adiciona-o também.

Erro 2: Não configurar os códigos de monitorização desde o início

Algumas marcas assumem que a análise funciona automaticamente. Pensam que, se têm um website e uma conta Google, os dados estão a ser recolhidos. Mas tens de instalar o código de monitorização para a análise funcionar. Se o código não está lá, a análise não tem nada para acompanhar.

Vale a pena verificar isto no primeiro dia. Entra na tua ferramenta de análise. Confirma que o código de monitorização está instalado em todas as páginas do teu website. Testa uma página visitando-a e vendo se a visita aparece na tua análise em tempo real.

Se o código de monitorização estiver em falta, adiciona-o de imediato. Cada dia sem ele é um dia de dados que não recuperas.

Como verificar que a tua monitorização está a funcionar

Visita o teu website. Abre o teu painel de análise. Procura os dados de visitantes em tempo real ou em direto. Se vires a tua visita aparecer em poucos segundos, a monitorização está a funcionar. Se não aparecer nada, o código de monitorização não está instalado ou não está a funcionar corretamente.

Na WEMASY, a monitorização está integrada. Assim que publicas o teu site, a análise começa a recolher dados. Sem código extra para adicionar. Sem ferramenta separada para configurar.

Erro 3: Não perceber de onde vem o tráfego

A tua análise mostra as origens do tráfego. Direto, pesquisa orgânica, referência, redes sociais, pago. Mas muitas marcas leem mal estas categorias. Pensas que o tráfego vem da pesquisa orgânica quando na verdade vem de um link que enviaste por email. Pensas que não tens tráfego de referência quando afinal a maior parte do teu tráfego vem de outros websites que apontam para ti.

O problema costuma ser que os links em emails e newsletters não são registados como tráfego de email. São contados como tráfego direto. Os links das redes sociais também por vezes não são bem registados. Quando não percebes de onde vem realmente o tráfego, não consegues dizer que esforços de marketing estão a funcionar.

A solução é usar parâmetros UTM. Quando partilhas um link por email ou nas redes sociais, adiciona-lhe etiquetas UTM. Estas etiquetas dizem à análise de onde veio o link. Em vez de "tráfego direto", vês "newsletter por email" ou "redes sociais" ou o que quer que tenhas etiquetado.

Como corrigir o registo das origens do tráfego

Da próxima vez que enviares uma newsletter ou publicares nas redes sociais, adiciona parâmetros UTM aos teus links. O formato é simples: adiciona ?utm_source=email&utm_medium=newsletter&utm_campaign=april ao fim do teu URL. Isto diz à análise que a origem é email, o meio é newsletter e a campanha é april.

Depois de fazeres isto, vais ver estas campanhas aparecer na tua análise como uma origem de tráfego específica, em vez de tráfego direto. É assim que realmente percebes o que está a funcionar no teu marketing.

Erro 4: Não definir o que é uma conversão

Todos os websites têm ações que importam. Para uma marca de serviços, o envio de um formulário de contacto importa. Para uma loja, uma compra importa. Para um site de conteúdo, a subscrição de uma newsletter pode importar. Mas se não disseste à tua ferramenta de análise o que conta como conversão, não tens forma de a medir.

Muitas marcas consultam a análise e veem "conversões", mas não fazem ideia de que ações estão a ser contadas. Sem uma definição clara, não consegues dizer se o teu site está realmente a funcionar. Não consegues comparar uma semana com a seguinte. Não consegues ver que páginas geram conversões.

A solução é configurar objetivos de conversão na tua ferramenta de análise. Define exatamente que ação conta como conversão. Um envio de formulário? Uma compra de produto? A reprodução de um vídeo? Depois de definires, a tua ferramenta de análise conta-a automaticamente. Assim podes ver quantas conversões tens e de onde vêm.

Como configurar conversões na tua análise

Pensa no que importa no teu website. Que ação queres que os visitantes realizem? Decide uma ou duas conversões principais. Vai às definições da tua análise. Procura Objetivos ou Conversões. Configura um objetivo para cada ação que te interessa. A partir daí, a tua análise acompanha-as automaticamente.

Na análise da WEMASY, podes configurar objetivos para envios de formulários, compras ou qualquer outra ação que definas. Depois de configurados, o teu painel mostra quantas conversões tens.

Erro 5: Tratar uma semana de dados como uma tendência

Consultas a tua análise numa quarta-feira. Vês que o tráfego subiu 50% em relação à quarta-feira passada. Assumes que estás no caminho certo. Planeias fazer mais do que achas ter causado o pico. Mas na semana seguinte, o tráfego volta ao normal.

Uma semana não é dados suficientes para decidir seja o que for. O tráfego de um website é ruidoso. Um artigo pode trazer um pico de tráfego. Uma publicação nas redes sociais de uma conta popular pode enviar uma onda de visitantes. Uma mudança sazonal pode afetar os teus números. Um problema técnico pode causar uma quebra. Nada disto te diz algo relevante sobre se o teu site está a melhorar.

A solução é a observação paciente. Olha para as tendências ao longo de meses, não de semanas. Compara este mês com o mês passado. Compara esta estação com a mesma estação do ano passado. Verifica se o teu crescimento é consistente ou se foi um pico isolado. Toma decisões com base em padrões, não em semanas soltas.

Como distinguir uma tendência real de um pico aleatório

Cria uma rotina de revisão mensal. Todos os meses, compara os teus números principais com o mês anterior. O tráfego cresceu? A taxa de rejeição melhorou? As conversões subiram? Se a tendência continua durante dois ou três meses, é real. Se um número disparou durante uma semana e depois desapareceu, foi provavelmente só ruído.

É assim que evitas perseguir picos aleatórios e te focas em construir crescimento real.

A base de uma boa análise

A análise é tão boa quanto os dados que recolhe. Se a tua configuração está avariada, os teus dados estão avariados. Dedica uma hora esta semana a verificar estas cinco áreas. Filtra o teu próprio tráfego. Confirma que os códigos de monitorização estão instalados. Configura parâmetros UTM para o teu marketing. Define as tuas conversões. Depois dá-te tempo para ver padrões reais.

Quando a tua análise está bem configurada, podes confiar nos números. Podes tomar decisões com base em provas em vez de adivinhares. É nessa altura que a análise se torna verdadeiramente útil.

Se usas a WEMASY, a análise está integrada e a maioria destes passos de configuração já está feita por ti. O teu código de monitorização é instalado automaticamente. Podes filtrar o teu próprio IP nas definições. Podes definir os teus objetivos de conversão no painel. Tudo está ligado ao teu criador de websites, por isso nunca tens de entrar numa ferramenta separada. Para um guia de todos os termos de análise que vais encontrar, lê o capítulo sobre os conceitos principais.

Perguntas frequentes

E se já recolhi dados com as minhas próprias visitas misturadas?

Não podes voltar atrás e remover os dados maus. Mas podes filtrá-los daqui para a frente. Depois de adicionares o filtro de IP, todos os dados futuros ficam limpos. Se precisares de comparar números, olha apenas para as datas posteriores à configuração do filtro. É por isso que é importante corrigir isto no primeiro dia. Com o criador de websites da WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.

Como descubro o meu endereço IP para o adicionar ao filtro?

Pesquisa "what is my IP" no Google. Vai mostrar-te o teu endereço IP atual. Adiciona-o ao filtro da tua análise. Se mudares de local (casa, escritório, café), cada local pode ter um IP diferente. Podes adicionar vários endereços IP ao filtro. Se usas uma VPN, talvez precises de adicionar também o endereço IP da VPN.

Preciso mesmo de parâmetros UTM para o meu tráfego de email e redes sociais?

Se queres saber se as tuas campanhas de email estão a funcionar, sim. Sem parâmetros UTM, o tráfego de email é contado como tráfego direto. Não vais saber se a tua newsletter traz visitantes ou não. Com parâmetros UTM, vês exatamente quantos visitantes cada email envia e se convertem.

E se eu não souber adicionar parâmetros UTM?

Existem construtores de UTM grátis online. Cola o teu URL num construtor, preenche os campos de origem, meio e campanha, e ele gera o URL com parâmetros UTM. Depois podes usar esse link no teu email ou publicação nas redes sociais. A WEMASY também tem ferramentas que te ajudam a acompanhar campanhas sem configuração manual de UTM.

Quantas conversões devo acompanhar?

Começa com uma ou duas que realmente importem. Demasiados objetivos de conversão tornam a tua análise mais difícil de perceber. Escolhe a ação com maior valor para o negócio. Um formulário de contacto para uma marca de serviços. Uma compra de produto para uma loja. Quando dominares o acompanhamento de uma conversão, podes juntar mais.

Os meus dados de análise são alguma vez totalmente exatos?

Não na perfeição. Parte do tráfego não é registada (bloqueadores de anúncios, navegadores de privacidade). Parte do tráfego é contada a dobrar (atualizações da página, cliques no botão de voltar). Mas quando configuras bem a tua análise, os dados são exatos o suficiente para tomares boas decisões. O objetivo não é a perfeição. O objetivo são dados utilizáveis.

Põe isto em prática
no teu próprio site.

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