Análise de formulários: acompanhar submissões, conversões e desempenho

Aprende a medir o desempenho dos formulários. Acompanha taxas de submissão e de conclusão e descobre onde os visitantes desistem.

Rascunho

A maioria das marcas lança um formulário e nunca verifica os números. Assumem que está a funcionar. Gastam tempo a redesenhar campos que não precisam. Falham o único campo que está mesmo a matar as submissões. Entretanto, um concorrente mede o desempenho do formulário, descobre esse campo avariado, corrige-o e vê a taxa de conversão subir 20%. Uma equipa tem dados. A outra está a adivinhar.

Este artigo explica que análises de formulários acompanhar, como ler os dados e como usá-los para melhorar os teus formulários.

Porque importa a análise de formulários

A análise de formulários diz-te como os teus formulários estão realmente a funcionar. Não são suposições. Não são palpites. São dados.

Perguntas úteis a que a análise de formulários responde:

Quantas pessoas estão realmente a submeter (volume e taxa de submissão)? Onde desistem os visitantes (que campo causa mais abandono)? Quanto tempo demora a preencher o formulário? Certos segmentos de visitantes têm taxas de conclusão mais altas do que outros? As alterações que fazes melhoram mesmo os resultados?

Sem estes dados, estás a adivinhar. Podes gastar tempo em alterações que não importam. Podes falhar o único campo que está a matar as tuas conversões.

Principais métricas de formulários a acompanhar

Volume e taxa de submissão

Quantas submissões por dia, semana ou mês? Qual é a tua taxa de submissão (submissões a dividir pelas visualizações do formulário)? Se o teu formulário aparece 1.000 vezes por mês e recebe 50 submissões, a tua taxa de submissão é 5%.

Isto dá-te o contexto de base. 5% é bom? Depende do tipo de formulário. Uma subscrição de newsletter pode converter a 15%. Um pedido de demonstração pode ser 2%. Acompanha a tua própria base e depois melhora-a.

Taxa de conclusão (início vs. fim)

Quantas das pessoas que começam a preencher o formulário o terminam e submetem? Se 100 pessoas começam e 70 submetem, a tua taxa de conclusão é 70%.

Uma queda na taxa de conclusão sinaliza um problema. As pessoas começam, mas não acabam. A pergunta seguinte é onde desistem.

Conclusão e abandono por campo

Para cada campo, quantas pessoas o preencheram? Que campo faz mais pessoas saírem?

Se 100 pessoas preenchem o campo 1, 85 preenchem o campo 2, 60 preenchem o campo 3 e só 30 preenchem o campo 4, então o campo 4 está a matar a tua taxa de conclusão. As pessoas abandonam no campo 4. São dados acionáveis. Torna o campo 4 opcional ou explica porque é necessário.

Tempo no formulário

Quanto tempo demora a pessoa média a preencher o teu formulário? Se demora 15 minutos, as pessoas desistem. Se demora 30 segundos, provavelmente terminam.

Mais tempo no formulário correlaciona-se com mais abandono. As métricas de tempo dizem-te se o teu formulário parece um fardo.

Taxa de abandono em cada passo

Em formulários com vários passos, acompanha a taxa de conclusão de cada passo. "Passo 1 de 3: 100 pessoas. Passo 2 de 3: 80 pessoas. Passo 3 de 3: 60 pessoas." Vês exatamente onde as pessoas saem. Se saem em massa no passo 2, redesenha o passo 2.

Taxas de conclusão por dispositivo e navegador

Os visitantes de telemóvel e de computador têm a mesma taxa de conclusão? Alguns formulários estão avariados no telemóvel. Não o saberias sem estes dados. Se a conclusão no telemóvel é 20% e no computador é 50%, corrige a experiência no telemóvel.

Ler e interpretar os dados dos formulários

Procura quedas: Onde caem bruscamente as taxas de conclusão? Esse campo ou passo é o problema.

Identifica padrões: Certos tipos de visitantes abandonam mais do que outros? Talvez um grupo demográfico ou uma origem de tráfego específica conclua menos.

Acompanha as alterações ao longo do tempo: Se mudares um formulário, as submissões aumentam ou diminuem? Em quanto? A mudança é significativa ou é ruído?

Compara com referências: Se o teu tipo de formulário costuma converter a 10% e o teu está a 5%, tens margem para melhorar. Se estás a 25%, estás acima da média.

Erros comuns na análise de formulários

Olhar só para o volume e não para a taxa

100 submissões não são dados úteis sem contexto. Tens 100 visualizações do formulário? Isso é uma taxa de submissão de 100% (impossível, mas seria fantástico). Tens 10.000 visualizações? Isso é uma taxa de submissão de 1% (muito baixa). Olha sempre para a taxa, não só para o volume.

Não segmentar por tipo de visitante

A tua taxa de submissão global é 5%. Mas os visitantes novos podem estar a 2% e os visitantes recorrentes a 8%. Não consegues melhorar ambos da mesma forma. Segmenta os dados e trata cada segmento em separado.

Ignorar o poder da análise sequencial

Não precisas de adivinhar que campo causa o abandono. Olha para as taxas de conclusão por campo. O campo a seguir ao qual há a maior queda é o problema.

Mudar demasiadas coisas ao mesmo tempo

Se mudares cinco campos e a taxa de submissão subir, não sabes qual mudança a fez subir. Muda uma coisa, mede, muda outra, mede. É assim que aprendes o que realmente funciona.

Usar a análise de formulários para melhorar o desempenho

Passo 1: Mede a tua base. Deixa o formulário correr uma semana sem alterações. Regista a taxa de submissão, a taxa de conclusão e os dados por campo.

Passo 2: Identifica o maior problema. Onde está a maior queda? Começa por aí, e não por pequenos ajustes.

Passo 3: Faz uma só alteração. Remove um campo, reformula uma etiqueta, torna um campo opcional. Apenas uma alteração.

Passo 4: Mede o impacto. Deixa o formulário correr mais uma semana com a alteração. Compara com a base. A taxa de submissão melhorou?

Passo 5: Mantém o que funciona, muda o que não funciona. Se a alteração ajudou, mantém-na. Se piorou as coisas, reverte. Depois passa à próxima área com problemas.

Como o WEMASY oferece análise de formulários

O WEMASY acompanha o volume de submissões, a taxa de conclusão, as taxas de conclusão por campo e o tempo no formulário. Vê a análise no painel, em tempo real. Vê que campos causam abandono. Acompanha as alterações ao longo do tempo. Compara o desempenho entre formulários diferentes. Segmenta por dispositivo, origem e outros atributos dos visitantes. Usa estes dados para identificar melhorias e medir o impacto das alterações que fazes.

Acede à análise de formulários no teu painel WEMASY ou consulta a página de preços para ver que funcionalidades de análise estão incluídas no teu plano.

Perguntas frequentes

Qual é uma boa taxa de submissão de formulários?
Depende do tipo de formulário. Formulários de subscrição de newsletter: 10-30%. Formulários de contacto: 2-10%. Pedidos de demonstração: 1-5%. Formulários de geração de leads: 5-15%. Começa por medir a tua própria base e depois procura melhorá-la 10% por mês. Melhorias pequenas e consistentes acumulam-se. Com o criador de websites do WEMASY, podes configurar isto diretamente no teu website.
Quanto tempo devo esperar antes de medir o impacto de uma alteração ao formulário?
Junta pelo menos 100 submissões antes de tirares conclusões. Com uma amostra pequena, a variação aleatória parece um padrão. Com 100 submissões, é mais provável ver tendências reais. Se o teu formulário recebe 10 submissões por semana, espera 10 semanas para ter dados suficientes.
Devo otimizar a taxa de submissão ou a qualidade dos leads?
Ambas. Mas se tiveres de escolher, escolhe a qualidade. Um formulário com 10% de taxa de submissão de leads de alta qualidade é melhor do que 30% de leads de baixa qualidade. Mede as duas. Tenta melhorar a qualidade sem destruir a taxa de submissão. Muitas vezes, um formulário um pouco mais curto melhora as duas.
A análise de formulários consegue mostrar-me onde as pessoas passam mais tempo?
Algumas ferramentas mostram o tempo médio por campo. Outras mostram só o tempo total no formulário. Verifica a análise da tua ferramenta de formulários. Se não mostrar o tempo por campo, saber pelo menos o tempo total do formulário já é útil. Formulários longos devem demorar mais do que formulários curtos. Se um formulário curto demora 10 minutos, algo está errado.
Como sei se a taxa de conclusão do meu formulário está mesmo a mudar ou se é apenas variação aleatória?
Olha para a tendência ao longo do tempo. Um dia é ruído. Uma semana é ruído. Um mês de mudança consistente é uma tendência. Regista a tua taxa de submissão diariamente e procura a direção geral da tendência, não as flutuações de dia para dia.
Devo fazer testes A/B às alterações do formulário ou apenas medir antes e depois?
Ambos funcionam. O teste A/B (mostrar a versão A a 50% dos visitantes e a versão B aos outros 50%) é mais rigoroso. Mas a medição antes e depois é mais simples e continua válida se esperares tempo suficiente entre medições. Se tens tráfego suficiente, faz testes A/B. Se o tráfego é baixo, antes e depois funciona bem.

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